من الطبيعي أن نرغب في بحث أكبر قدر ممكن قبل اتخاذ قرار بشأن شيء ما. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا تنظيم مصادر متعددة، ومقارنة الاختلافات، واكتشاف قضايا لم نكن نعرفها من قبل في وقت قصير. لقد اتسعت مداخل البحث. ومع ذلك، فإن سهولة جمع المعلومات لا تجعل بالضرورة من الأسهل أن نشعر بأننا «بحثنا بما يكفي». فالمصدر التالي، والمقارنة التالية، والحجة المضادة التالية تكون متاحة على الفور.
لنفترض أننا نختار مدرسة لتعلّم مهارة جديدة. هناك الكثير مما يمكننا بحثه: محتوى الدروس، والتكلفة، والمدة، والمسارات بعد إكمال الدراسة، وتجارب المشاركين. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أيضًا إعداد جدول للمقارنة بسرعة. لكن مع اقتراب الموعد النهائي للتقديم، لا يمكننا التحقق من كل معلومة. وإضافة إلى ذلك، لن تؤدي المعلومات الإضافية بالضرورة إلى تغيير الاختيار. فزيادة كمية ما نبحث فيه ليست هي نفسها تقليل عدم اليقين الذي يهم في الحكم.
المطلوب هنا هو ألا ننظر إلى البحث فقط باعتباره «عملًا لجمع أكبر قدر ممكن من المعلومات». للبحث دور في اكتشاف ما لا يزال مجهولًا. وفي الوقت نفسه، له دور في تحديد مدى أهمية تلك الأمور المجهولة بالنسبة إلى الحكم. وإذا استطعنا التمييز بين الأمور المجهولة التي يُرجح أن تغيّر النتيجة وتلك التي من المثير للاهتمام معرفتها لكنها لا تؤثر إلا قليلًا في الاختيار، فإن شكل ما ينبغي بحثه يتغير.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم هذا التمييز. فيمكنه تنظيم الشروط التي تفتقر إلى مصادر كافية، وتحديد مواضع اختلاف المصادر، وبيان أي الافتراضات إذا تغيرت ستتغير معها النتيجة. لكن قدرة الذكاء الاصطناعي على مواصلة الاستكشاف لا تعني أن على الإنسان مواصلة الانتظار. فبينما يستمر البحث، تقترب المواعيد النهائية، وتتغير الخيارات، ويقل الوقت المتاح للعمل الفعلي.
لذلك، ينبغي أن تشمل شروط إنهاء البحث ليس جانب المعلومات فحسب، بل جانب الوقت البشري أيضًا. فلا ينبغي أن نسأل فقط: «هل لا تزال هناك معلومات مجهولة؟»، بل أيضًا: «ما مدى احتمال أن تغيّر هذه المعلومات الحكم؟» و«ما الذي سنفقده إذا انتظرناها؟». ولا يعني هذا اتخاذ قرار مع تجاهل عدم اليقين. بل يعني التعامل في الوقت نفسه مع عدم يقين لا يمكن إزالته بالكامل، ومع وقت لا يمكن استعادته.
بالنسبة إلى Sai＊aus، لا تكمن قيمة دعم البحث في تعظيم كمية المعلومات فحسب. المهم هو إظهار الأسس التي يحاول الشخص أن يتخذ قراره بناءً عليها، بحيث يستطيع التمييز بين النقطة التي يلزم عندها إجراء بحث إضافي والنقطة التي ينبغي عندها أن يبدأ الحكم. وتحديدًا لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع مواصلة الاستكشاف، فعلينا أن نفصل بين القدرة على «البحث أكثر» وبين الحكم بأننا «ينبغي أن نبحث أكثر».
في كثير من الحالات، لا يمكننا بحث كل شيء قبل اتخاذ القرار. وهذا ليس فشلًا للبحث. فبالنسبة إلى البشر الذين يعيشون ضمن وقت محدود، لا يعني البحث إكمال جمع لا نهائي للمعلومات؛ بل هو أيضًا عمل تحديد ما يجب معرفته لكي نتمكن من اتخاذ القرار. وكلما وسّع الذكاء الاصطناعي نطاق ما يمكن بحثه، ابتعدت نهاية البحث أكثر عن النقطة التي تنفد عندها المعلومات واتجهت نحو النقطة التي يفهم فيها البشر ما تبقى من عدم اليقين ويتحملون مسؤولية الاختيار.
ليست إجابات. بل فهم.