نحن نحفظ المعلومات التي تبدو مرشحة لأن تكون مفيدة. نقرأ الكتب، ونحتفظ بالمقالات، ونسجل الاجتماعات، ونجمع الصور والملاحظات. لقد زادت الرقمنة بدرجة كبيرة مقدار ما يمكننا تخزينه، وجعل الذكاء الاصطناعي العثور على المعلومات المطلوبة داخل مجموعات ضخمة أسهل. ومع ذلك، لم تختفِ «المعرفة التي نملكها لكننا لا نستطيع استخدامها». فقد ننسى أننا حفظناها، أو نعثر عليها من دون أن نعرف كيف ترتبط بالمشكلة التي نواجهها الآن.
يتغير معنى المعرفة بحسب العلاقات التي توضع فيها. لنفترض أن فكرة مثل «اختبر على نطاق صغير قبل التوسع» بدت في وقت ما ذات صلة فقط بوصفها طريقة للعمل. لاحقًا، عند بدء نشاط مجتمعي، قد ترتبط الفكرة نفسها بطريقة للبدء بعدد صغير من المشاركين. لم تتغير صياغة المعرفة، لكن ربطها بسؤال جديد يمنحها قيمة مختلفة. لا تتحدد قيمة المعرفة فقط في اللحظة التي تُخزَّن فيها.
يؤثر ذلك أيضًا في الطريقة التي ينبغي تنظيم المعرفة بها. فالتصنيف حسب الموضوع مفيد، لكن المعرفة نفسها قد ترتبط بأسئلة متعددة. قد يساعد البحث في الصحة على تصميم طرق للعمل، بينما قد يصبح مثال من مجال النقل مادة للتفكير في الإنصاف داخل مجتمع ما. إذا وُضع كل شيء بعناية على رف واحد فقط، يصبح من الصعب رؤية هذه العلاقات العابرة للمجالات. والحل ليس إلغاء التصنيف، بل الحفاظ على مساحة لإعادة الاتصال عبر التصنيفات.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إعادة الاتصال هذه. انطلاقًا من السؤال الحالي، يمكنه البحث في السجلات السابقة وفي المعرفة من مجالات أخرى عن مواد يُحتمل أن تكون ذات صلة، وتقديمها في صورة يستطيع الناس مقارنتها. لكن الشيء لا يصبح معرفة ذات معنى لمجرد أن الذكاء الاصطناعي يحكم بأنه «مرتبط». فقد تظهر كلمات متشابهة في ظروف تجعل المصدر غير ذي صلة. وعلى العكس، قد تصف كلمات مختلفة مشكلات ذات بنى متشابهة. يتطلب إنشاء الصلة فحصًا يتجاوز مجرد الاسترجاع.
تُحدَّث المعرفة أيضًا من خلال الاستخدام. فتطبيق فكرة على مشكلة حقيقية يكشف الظروف التي تنجح فيها والظروف التي لا تنجح فيها. وإذا أُعيد ربط تلك النتائج بالمعرفة الأصلية، أمكن أن يبدأ الاستخدام التالي بسياق أغنى. وإذا خُزنت المعرفة فقط بوصفها إجابة مكتملة، ضاع هذا التغير. ومن خلال ربط السؤال والتطبيق والحكم والنتيجة، يمكن للمعرفة أن تنمو مع الخبرة.
وهذا أيضًا سبب نظر Sai＊aus Labo إلى المعرفة لا بوصفها مجرد مقالات منعزلة، بل بوصفها شبكة من العلاقات. فإذا لم تكن المقالة مرتبطة بأخرى بمجرد رابط، بل أمكن وصل المقالات من خلال الأسئلة التي تشترك فيها، والمواضع التي تختلف فيها وجهات نظرها، والظروف التي يلزم فيها تحديث الفهم السابق، أصبحت المعرفة الماضية مادة للسؤال التالي. ويمكن لكل حكم بشري جديد أن يترك مجالًا لتحديث تلك العلاقات أيضًا.
في هذه الدورة، لا يعني النمو زيادة كمية المعرفة فحسب. فقد يعني النمو أيضًا توضيح العلاقة بين المعرفة القديمة والجديدة، أو العثور على أرضية مشتركة بين مشكلات كان يُعتقد سابقًا أنها منفصلة، أو اكتشاف اختلافات في الظروف بين أشياء كان يُعتقد سابقًا أنها متشابهة. وحتى مع بقاء الكمية المخزنة نفسها، فإن تغيير طريقة اتصال المعرفة يغيّر الفهم الذي يمكن أن ينشأ منها.
للمعرفة إمكانات لمجرد امتلاكها. لكن هذه الإمكانات تتحول إلى فهم فعلي عندما تلتقي بسؤال جديد وتتصل بمعرفة أو خبرة أخرى. وفي عصر يتعامل فيه الذكاء الاصطناعي مع المعرفة، لا يهم فقط «كم نتذكر»، بل أيضًا «ما العلاقات التي يمكن إعادة بنائها عند الحاجة». وحتى إن كنا لا نعرف بعد أسئلة المستقبل، فإن الحفاظ على مساحة تسمح للمعرفة بإعادة الاتصال يمكن أن يحول المعلومات المخزنة إلى معرفة حية.
ليست إجابات. بل فهم.