باستخدام الذكاء الاصطناعي، قد يستغرق تنظيم المعلومات الذي كان يحتاج إلى ساعة عشر دقائق فقط. وقد ننظر عندئذ إلى الدقائق الخمسين المتبقية باعتبارها «وقتًا فارغًا» ونرغب في إدخال مهمة أخرى فيها. وبما أن العمل انتهى قبل الموعد المخطط له، يبدو استخدام ذلك الوقت لإحراز مزيد من التقدم أمرًا فعالًا. لكن عندما نكرر هذا النمط، يحدث أمر غريب. تصبح كل مهمة على حدة أسرع بفضل الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك يُحشَر مزيد من العمل في اليوم، ويمكن لمشكلة صغيرة أن تجعل الجدول كله أكثر عرضة للاضطراب. وحتى عندما تخلق السرعة وقتًا، فإذا حولنا ذلك الوقت فورًا إلى مهمة أخرى فلن يبقى أي هامش لدى الإنسان.
ما ينبغي أن نفكر فيه هنا هو ما إذا كان الوقت المتاح يكتسب قيمة تحديدًا لأنه «لم يُستخدم بعد». لنفترض أن جزءًا مهمًا من مهمة يحين موعدها بعد خمسة أيام يمكن أن يأخذ شكلًا ملموسًا في اليوم الأول. الأيام الأربعة المتبقية ليست مجرد فائض. فمن خلال إعطاء العمل شكلًا ملموسًا، قد نكتشف صعوبة غير متوقعة. وقد نلاحظ اختلافًا في الفهم مع الشخص الذي طلب العمل، أو ندرك أن معلومات ضرورية ما زالت ناقصة. وإذا لم يحدث شيء، يمكننا إنهاء العمل بهدوء. لذلك لا تكمن قيمة التقدم مبكرًا في تقديم موعد الإنجاز فحسب، بل أيضًا في ترك وقت يسمح بالتصرف بعد اكتشاف مشكلة.
يظهر هذا الفرق حتى في جدول بسيط. فعند التوجه إلى المطار، لا يغادر الجميع المنزل قبل موعد الإقلاع بساعة واحدة بالضبط لمجرد أن الرحلة تستغرق عادة ساعة. فتأخر حركة المرور، وتغيير بوابة الصعود، والأغراض المنسية، وغيرها من الأحداث لا يمكن تحديدها مسبقًا. وإذا وصلنا مبكرًا ولم يحدث شيء، فإن ذلك الهامش يبقى في النهاية غير مستخدم. لكن عدم استخدامه لا يعني أنه بلا قيمة. فوجوده زاد احتمال استيعاب حدث غير متوقع من دون إفساد الخطة بأكملها. ولا تكمن قيمة الهامش فقط في ما فُعل خلاله، بل أيضًا في توفر خيار آخر للتصرف إذا حدث شيء.
تظهر المشكلة نفسها في التعاون مع الذكاء الاصطناعي. يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليص الوقت اللازم لصياغة النصوص وتنظيم المعلومات ومقارنة عدة خيارات بدرجة كبيرة. لكن إذا استُخدم كل الوقت الموفر في توليد المزيد، فلن تتحول سرعة الذكاء الاصطناعي إلى فسحة بشرية. تتحول ثلاثة أفكار إلى عشرة؛ ويؤدي انتهاء البحث مبكرًا إلى توسيع نطاق البحث؛ ويؤدي إكمال وثيقة واحدة فورًا إلى مهمة أخرى. قد يبدو كل اختيار عقلانيًا في حد ذاته، لكن ما دام كل مكسب في الكفاءة يُعاد ضخه في العملية التالية، فلن يبقى إلا القليل من الوقت لفحص المشكلات غير المتوقعة أو إعادة النظر في ما إذا كان الاتجاه نفسه صحيحًا.
لذلك، عندما نفكر في الكفاءة، نحتاج إلى مقياس آخر غير «كم أنجزنا أكثر في الوقت نفسه». فإذا تناولنا الأجزاء المهمة مبكرًا، ظهرت الصعوبة الحقيقية للعمل مبكرًا أيضًا. وبمجرد أن تصبح الصعوبة ظاهرة، يمكننا تغيير الخطة، أو استشارة شخص ما، أو التحقق من الشروط، أو حتى التخلي عن الطريقة الأصلية. وعلى العكس، إذا أنهينا الأجزاء السهلة فقط بالتتابع وتركنا الجزء الصعب إلى النهاية، فقد يبدو أن كل شيء يسير بسلاسة، رغم أنه عند ظهور المشكلة قد لا يبقى وقت للتغيير. يمكن استخدام السرعة ليس فقط لزيادة حجم ما يُنجز، بل أيضًا لمواجهة عدم اليقين في وقت أبكر.
من هذا المنظور، يبدو الهامش مختلفًا عن «وقت لا نفعل فيه شيئًا». إنه وقت يُترك عمدًا من دون استخدام محدد لأننا لا نعرف بعد ما الذي سيأتي به المستقبل. وإذا أُسند الآن دور إلى كل وحدة من الوقت، فقد تبدو الخطة الحالية خالية من الهدر. لكن عندما تتغير الظروف مستقبلًا، لن تجد الخطة مساحة تتحرك فيها. إن تعمد عدم استخدام كل الوقت المتاح يعني الإقرار بأن المستقبل لا يمكن التنبؤ به بدقة، مع إنشاء حالة تتيح لنا مع ذلك الاستجابة.
وبالنسبة إلى Sai＊aus أيضًا، فإن تحديد القيمة التي ينبغي تحويل سرعة الذكاء الاصطناعي إليها يمثل سؤالًا تصميميًا مهمًا. لا يتطلب الذكاء الاصطناعي الأسرع أحكامًا بشرية أسرع. فإذا استطاع الذكاء الاصطناعي تنظيم شيء مبكرًا، فقد يحصل الناس على وقت أطول لفحص الافتراضات. وإذا استطاع إنتاج مسودة مبكرًا، فلا يلزم أن يؤدي ذلك فورًا إلى إنتاج المسودات التالية بكميات كبيرة؛ بل يمكن أن يترك مساحة للابتعاد ثم القراءة مرة أخرى. ويمكن تحويل الوقت الذي يخلقه الذكاء الاصطناعي لا إلى مزيد من نشاط الذكاء الاصطناعي فحسب، بل أيضًا إلى مساحة تتيح للناس إعادة التفكير.
هذه ليست حجة ضد الكفاءة. بل هي حجة لإعادة النظر في ما نريد أن تمنحنا إياه السرعة. عندما يكون الهدف هو زيادة حجم ما يُنجز، قد يكون استخدام الوقت الموفر في المهمة التالية مناسبًا. لكن في الأعمال التي تكون فيها للأخطاء عواقب خطيرة أو يُرجح أن تتغير فيها الظروف، يمكن للحفاظ على هامش زمني أن يحمي النتيجة في حد ذاته. النقطة المهمة ليست أن الوقت المتاح يجب أن يُستخدم دائمًا، ولا أنه يجب أن يُحفظ دائمًا. بل أن نكون قادرين على اختيار استخدامه الآن أو إبقاء الغرض منه غير محدد بعد.
في عصر الذكاء الاصطناعي، قد نحتاج ليس فقط إلى تقنيات تجعل العمل أسرع، بل أيضًا إلى تقنيات تمنعنا من استهلاك كل ما تمنحنا إياه السرعة. عندما نرى وقتًا غير مستخدم، نميل إلى ملئه بشيء ما. لكن وجود مساحة فارغة هو بالضبط ما يتيح لنا التحرك عندما يحدث أمر غير متوقع. وبدلًا من تحويل كل مكسب من الكفاءة إلى عمل جديد، يمكننا الاحتفاظ بجزء منه بوصفه قدرة مستقبلية على التغيير. عندها لا تصبح سرعة الذكاء الاصطناعي مجرد زيادة في عبء العمل، بل فسحة تتيح للناس إصدار الأحكام من دون استعجال.
ليست إجابات. بل فهم.