Es ist natürlich, vor einer Entscheidung so viel wie möglich untersuchen zu wollen. Mit KI können wir mehrere Quellen ordnen, Unterschiede vergleichen und in kurzer Zeit Aspekte entdecken, die uns zuvor nicht bekannt waren. Die Zugänge zur Recherche haben sich erweitert. Doch dass Informationen leichter zu sammeln sind, bedeutet nicht unbedingt, dass es leichter wird, das Gefühl zu haben, „genug untersucht“ zu haben. Die nächste Quelle, der nächste Vergleich und das nächste Gegenargument sind sofort verfügbar.
Nehmen wir an, wir wählen eine Schule aus, um eine neue Fähigkeit zu erlernen. Es gibt vieles, was wir untersuchen können: Kursinhalte, Kosten, Dauer, Wege nach dem Abschluss und die Erfahrungen von Teilnehmenden. Mit KI lässt sich auch schnell eine Vergleichstabelle erstellen. Doch wenn die Bewerbungsfrist näher rückt, können wir nicht jede einzelne Information prüfen. Außerdem werden zusätzliche Informationen die Wahl nicht unbedingt verändern. Die Menge der recherchierten Informationen zu erhöhen ist nicht dasselbe wie die für das Urteil relevante Unsicherheit zu verringern.
Hier kommt es darauf an, Recherche nicht nur als „die Arbeit, möglichst viele Informationen zu sammeln“ zu verstehen. Recherche hat die Aufgabe herauszufinden, was noch unbekannt ist. Gleichzeitig hat sie die Aufgabe zu bestimmen, wie wichtig diese Unbekannten für das Urteil sind. Wenn wir zwischen Unbekannten unterscheiden können, die das Ergebnis wahrscheinlich verändern, und solchen, die interessant zu wissen sind, aber kaum Einfluss auf die Wahl haben, verändert sich die Gestalt dessen, was untersucht werden muss.
KI kann diese Unterscheidung unterstützen. Sie kann ordnen, zu welchen Bedingungen ausreichende Quellen fehlen, wo Quellen voneinander abweichen und welche veränderten Annahmen die Schlussfolgerung verändern würden. Doch die Tatsache, dass KI weiter erkunden kann, bedeutet nicht, dass ein Mensch weiter warten sollte. Während die Recherche weitergeht, rücken Fristen näher, Optionen verändern sich und die für tatsächliches Handeln verfügbare Zeit nimmt ab.
Die Bedingungen für das Beenden einer Recherche müssen daher nicht nur die Seite der Informationen, sondern auch die Seite der menschlichen Zeit einbeziehen. Wir sollten nicht nur fragen: „Gibt es noch unbekannte Informationen?“, sondern auch: „Wie wahrscheinlich ist es, dass diese Informationen das Urteil verändern?“ und „Was geht verloren, wenn wir darauf warten?“ Das bedeutet nicht, unter Missachtung von Unsicherheit zu entscheiden. Vielmehr bedeutet es, sowohl mit Unsicherheit umzugehen, die sich nicht vollständig beseitigen lässt, als auch mit Zeit, die nicht zurückgewonnen werden kann.
Für Sai＊aus liegt der Wert der Unterstützung bei Recherchen nicht nur darin, die Informationsmenge zu maximieren. Entscheidend ist, sichtbar zu machen, auf welcher Grundlage eine Person zu entscheiden versucht, damit sie den Punkt, an dem weitere Untersuchung nötig ist, von dem Punkt unterscheiden kann, an dem das Urteilen beginnen sollte. Gerade weil KI weiter erkunden kann, müssen wir die Fähigkeit, „weiter zu untersuchen“, von dem Urteil trennen, dass wir „weiter untersuchen sollten“.
In vielen Fällen können wir nicht alles untersuchen, bevor wir uns entscheiden. Das ist kein Scheitern der Recherche. Für Menschen, die innerhalb begrenzter Zeit leben, besteht Recherche nicht darin, eine unendliche Sammlung von Informationen zu vervollständigen; sie ist auch die Arbeit, zu bestimmen, was bekannt sein muss, um entscheiden zu können. Je stärker KI den Bereich dessen erweitert, was untersucht werden kann, desto mehr verlagert sich das Ende der Recherche weg von dem Punkt, an dem die Informationen ausgehen, hin zu dem Punkt, an dem Menschen die verbleibende Unsicherheit verstehen und Verantwortung für eine Entscheidung übernehmen.
Nicht Antworten. Verständnis.