Wir speichern Informationen, die wahrscheinlich nützlich sein werden. Wir lesen Bücher, bewahren Artikel auf, zeichnen Besprechungen auf und sammeln Fotos und Notizen. Die Digitalisierung hat die Menge, die wir speichern können, stark erhöht, und KI hat es leichter gemacht, benötigte Informationen in großen Sammlungen zu finden. Trotzdem ist „Wissen, das wir haben, aber nicht nutzen können“ nicht verschwunden. Vielleicht vergessen wir, dass wir es gespeichert haben, oder wir finden es, ohne zu wissen, wie es mit dem Problem zusammenhängt, vor dem wir gerade stehen.
Die Bedeutung von Wissen verändert sich je nach den Beziehungen, in die es gestellt wird. Angenommen, eine Idee wie „zuerst im kleinen Maßstab testen und dann ausweiten“ erschien früher nur als Arbeitsweise relevant. Später, beim Beginn einer gemeinschaftlichen Aktivität, kann dieselbe Idee mit einer Methode verbunden werden, zunächst mit einer kleinen Zahl von Teilnehmenden zu beginnen. Der Wortlaut des Wissens hat sich nicht verändert, doch die Verbindung mit einer neuen Frage verleiht ihm einen anderen Wert. Der Wert von Wissen wird nicht allein in dem Moment bestimmt, in dem es gespeichert wird.
Das beeinflusst auch, wie Wissen organisiert werden sollte. Eine Einteilung nach Themen ist nützlich, doch dasselbe Wissen kann mit mehreren Fragen zusammenhängen. Forschung zur Gesundheit kann bei der Gestaltung von Arbeitsweisen helfen, während ein Beispiel aus dem Verkehr als Material dienen kann, um über Fairness in einer Gemeinschaft nachzudenken. Wenn alles ordentlich nur in ein einziges Regal eingeordnet wird, werden solche bereichsübergreifenden Beziehungen schwer erkennbar. Die Lösung besteht nicht darin, Klassifikationen abzuschaffen, sondern Raum für erneute Verbindungen über Klassifikationen hinweg zu bewahren.
KI kann bei dieser erneuten Verbindung helfen. Ausgehend von der aktuellen Frage kann sie frühere Aufzeichnungen und Wissen aus anderen Bereichen nach möglicherweise relevantem Material durchsuchen und es in einer Form präsentieren, die Menschen vergleichen können. Doch etwas wird nicht allein deshalb zu bedeutsamem Wissen, weil KI es als „verwandt“ einstuft. Ähnliche Wörter können unter Bedingungen vorkommen, die eine Quelle irrelevant machen. Umgekehrt können unterschiedliche Wörter Probleme mit ähnlichen Strukturen beschreiben. Verbindung erfordert eine Prüfung, die über das bloße Auffinden hinausgeht.
Wissen wird auch durch seine Nutzung aktualisiert. Wenn eine Idee auf ein reales Problem angewendet wird, zeigen sich die Bedingungen, unter denen sie funktioniert, und jene, unter denen sie nicht funktioniert. Werden diese Ergebnisse wieder mit dem ursprünglichen Wissen verbunden, kann die nächste Anwendung mit einem reicheren Kontext beginnen. Wenn Wissen nur als abgeschlossene Antwort gespeichert wird, geht diese Veränderung verloren. Indem Frage, Anwendung, Urteil und Ergebnis miteinander in Beziehung gesetzt werden, kann Wissen gemeinsam mit Erfahrung wachsen.
Das ist auch der Grund, warum Sai＊aus Labo Wissen nicht nur als isolierte Artikel, sondern als ein Netz von Beziehungen betrachtet. Wenn ein Artikel nicht bloß mit einem anderen verlinkt ist, sondern darüber verbunden werden kann, welche Fragen sie teilen, wo sich ihre Perspektiven unterscheiden und unter welchen Bedingungen früheres Verständnis aktualisiert werden muss, wird vergangenes Wissen zum Material für die nächste Frage. Jedes neue menschliche Urteil kann zugleich Raum dafür lassen, dass auch diese Beziehungen aktualisiert werden.
In diesem Kreislauf bedeutet Wachstum nicht nur eine Zunahme der Wissensmenge. Wachstum kann auch bedeuten, die Beziehung zwischen altem und neuem Wissen zu klären, Gemeinsamkeiten zwischen Problemen zu finden, die früher als getrennt galten, oder Unterschiede in den Bedingungen zwischen Dingen zu entdecken, die früher als ähnlich erschienen. Selbst bei derselben gespeicherten Menge verändert eine andere Art der Verbindung von Wissen das Verständnis, das daraus entstehen kann.
Wissen besitzt allein dadurch, dass es vorhanden ist, Potenzial. Doch dieses Potenzial wird zu tatsächlichem Verständnis, wenn es auf eine neue Frage trifft und sich mit anderem Wissen oder Erfahrung verbindet. In einem Zeitalter, in dem KI mit Wissen umgeht, zählt nicht nur, „wie viel erinnert wird“, sondern auch, „welche Beziehungen bei Bedarf neu aufgebaut werden können“. Auch wenn wir die Fragen der Zukunft noch nicht kennen, kann das Bewahren von Raum für erneute Verbindungen zwischen Wissen gespeicherte Informationen in lebendiges Wissen verwandeln.
Nicht Antworten. Verständnis.