Mehr Wissen kann zu besseren Entscheidungen führen. In vielen Fällen ist das ein vernünftiger Gedanke. Wenn wir Risiken kennenlernen, die uns zuvor unbekannt waren, frühere Fälle untersuchen und die Unterschiede zwischen Optionen verstehen, können wir mehr Fehler vermeiden. KI kann uns helfen, dieses Wissen schnell zu erreichen. Doch ganz gleich, wie sehr unser Wissen wächst, eine Bedingung für Menschen bleibt unverändert: Wir können dasselbe Leben nicht mehrfach ausprobieren und anschließend nur das Ergebnis behalten, das sich als das beste erwiesen hat.
Nehmen wir an, jemand überlegt, ob er in einer anderen Region leben oder dort bleiben soll, wo er ist. Diese Person kann umfangreiche Informationen über Lebenshaltungskosten, Arbeit, Bildung, Verkehr und Klima sammeln. Auch die Erfahrungen von Menschen, die ähnliche Entscheidungen getroffen haben, können hilfreich sein. Dennoch kann sie nicht gleichzeitig sowohl die Version ihrer selbst leben, die umgezogen ist, als auch diejenige, die geblieben ist, und beide einige Jahre später vergleichen. Wissen erhellt eine Entscheidung, aber es bewahrt das nicht gewählte Leben nicht als Versuchsgruppe auf.
Diese Tatsache mindert den Wert von Wissen nicht. Vielmehr macht sie deutlich, was wir von ihm erwarten sollten. Wissen dient nicht nur dazu, die Zukunft vollständig festzulegen; es hilft auch dabei, zwischen dem zu unterscheiden, was bekannt ist, und dem, was unbekannt ist. Es kann uns außerdem helfen, zu prüfen, welche Bedingungen uns wichtig sind, und nach einer Entscheidung zu verstehen, warum wir uns so entschieden haben.
Wenn KI viele Fälle aufzeigt, möchten wir möglicherweise die Entscheidung, die im Durchschnitt gut funktioniert hat, auf uns selbst übertragen. Doch selbst Menschen, deren Bedingungen gleich erscheinen, können sich darin unterscheiden, welche Beziehungen sie schützen möchten, wie viel Zeit ihnen zur Verfügung steht und welche Risiken sie tragen können. Vergangenes Wissen zu nutzen, um zukünftige Möglichkeiten zu erwägen, ist etwas anderes, als das eigene Leben vergangenen Ergebnissen anzuvertrauen. Wissen kann Material für ein Urteil sein, aber es kann nicht automatisch entscheiden, was ein Mensch nicht verlieren möchte.
Wenn wir KI und Wissen nutzen, müssen wir daher nicht nur fragen: „Was ist richtig?“, sondern auch: „Auf welche Bedingung meines eigenen Urteils bezieht sich dieses Wissen?“ Eine Statistik kann wichtig sein, weil sie unsere Entscheidung verändern könnte. Die Erfahrung eines anderen Menschen kann wichtig sein, weil sie uns einen Wert erkennen lässt, den wir übersehen hatten. Informationen werden nicht durch ihre Menge mit unserer eigenen Entscheidung verbunden, sondern dann, wenn die Beziehung zwischen Wissen und Urteil sichtbar wird.
Sai＊aus möchte die Erweiterung von Wissen nicht mit dem Ersetzen menschlichen Urteils gleichsetzen. KI kann große Informationsmengen ordnen, unterschiedliche Perspektiven aufzeigen und die für ein Urteil notwendigen Bedingungen verdeutlichen. Danach kann sie dem Menschen Raum lassen, sich zu fragen: „Was würde ich unter diesen Bedingungen wählen?“ Wissen sollte nicht zum Ersatz für eine Antwort werden, sondern zu einem Halt, um eine Entscheidung innerhalb eines endlichen Lebens zu verstehen.
Wir können nicht alles wissen, bevor wir anfangen zu leben. Wir entscheiden, während wir lernen, lernen beim Entscheiden Neues hinzu und nehmen die Ergebnisse in die nächste Beurteilung mit. Selbst wenn KI die Geschwindigkeit erhöht, mit der wir Wissen erreichen können, verschwindet diese Abfolge selbst nicht. Gerade weil mehr Wissen uns nicht erlaubt, das Leben immer wieder auszuprobieren, zählt nicht nur die Frage: „Wie viel weiß ich?“ Ebenso stellt sich die Frage, wie weit dieses Wissen uns hilft, die eine Entscheidung zu verstehen, die wir treffen müssen.
Nicht Antworten. Verstehen.
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