Wir können uns mit weit mehr Dingen verbinden als früher. Wir können mit weit entfernten Menschen sprechen, Informationen aus aller Welt recherchieren und nach den Produkten und Dienstleistungen suchen, die wir brauchen. Mit KI können wir sogar in kurzer Zeit Ideen und Beispiele sammeln, die mit einer einzigen Frage zusammenhängen. Angesichts dieser Veränderungen könnte es so scheinen, als würden wir die Welt umso besser verstehen, je mehr Dinge wir miteinander verbinden können. Doch hier müssen zwei Dinge unterschieden werden. Eine Information erreichen zu können, ist nicht dasselbe, wie zu verstehen, warum diese Information für unsere Frage wichtig ist.
Nehmen wir an, jemand überlegt, ob er an einem neuen Ort leben sollte. KI kann diese Frage mit einer Vielzahl von Informationen verbinden, darunter Wohnkosten, Verkehr, Arbeit, Bildung, Gesundheitsversorgung, Klima und Sicherheit. In einer Zeit, in der Informationen knapp waren, wäre allein das schon eine große Hilfe gewesen. Doch alle Informationen zu haben, macht die Entscheidung nicht unbedingt automatisch klar. Die Bedeutung derselben Informationen verändert sich je nachdem, ob jemand beruflichen Chancen oder der Entfernung zur Familie mehr Gewicht gibt, wie Kosten und Zeit bewertet werden und wie sehr eine unbekannte Erfahrung gewünscht ist. Wenn die Zahl möglicher Verbindungen zunimmt, entsteht ein weiteres Problem: wie diese Beziehungen zu deuten sind.
Entscheidend ist hier, dass die Welt nicht von Anfang an mit einer einzigen fertigen „Landkarte der Beziehungen“ ausgestattet ist. Selbst dieselbe Tatsache verbindet sich mit unterschiedlichen Dingen, je nachdem, von welcher Frage aus sie betrachtet wird. Die Information, dass es an einem Ort viel regnet, steht für jemanden, der eine Reise plant, mit Kleidung und Verkehrsmitteln in Beziehung, für jemanden, der über Landwirtschaft nachdenkt, mit Nutzpflanzen und Wassermanagement und für jemanden, der sich mit Stadtplanung befasst, mit Entwässerung und Katastrophenvorsorge. Die Information selbst hat sich nicht verändert, aber die bedeutsamen Verbindungen ändern sich, wenn sich die Frage ändert. Verstehen bedeutet nicht nur, mehr Informationen zu sammeln. Es bedeutet auch zu erfassen, welche Beziehungen für die jeweilige Frage untersucht werden müssen.
KI könnte in der Lage sein, diese Art der Verknüpfung mit hoher Geschwindigkeit vorzunehmen. Anstatt dass ein Mensch Materialien einzeln durchsucht, kann KI eine Frage in mehrere Aspekte zerlegen und jeden davon mit relevantem Wissen verbinden. Wird KI lediglich als Antwortmaschine betrachtet, besteht ihre Hauptrolle darin, als Ergebnis dieser Verbindungen eine einzige Schlussfolgerung zurückzugeben. Wird KI dagegen als System betrachtet, das Verbindungen unterstützt, wird eine andere Rolle sichtbar: Menschen in die Lage zu versetzen, Fragen zu prüfen wie „Warum ist dieses Wissen für diese Frage relevant?“, „Welche Aspekte wurden noch nicht verbunden?“ und „Welche Beziehungen würden aus einer anderen Perspektive wichtig werden?“
Dieser Unterschied ist nicht gering. Wenn KI nur die Informationen zeigt, die sie für eine Frage als am relevantesten einschätzt, können wir effizient auf eine Antwort zugehen. Wenn wir jedoch nicht erkennen können, warum gerade diese Elemente ausgewählt wurden, könnten wir die uns präsentierten Beziehungen mit der Struktur der Welt selbst verwechseln. Tatsächlich können andere Informationen wichtig werden, wenn man sie ausgehend von einem anderen Zweck, anderen Wertmaßstäben oder einer anderen Position betrachtet. Je leistungsfähiger Technologien werden, die Verbindungen bequem herstellen, desto wichtiger wird es, nicht nur fragen zu können: „Was wurde verbunden?“, sondern auch: „Warum wurde es verbunden?“
Das bedeutet nicht, dass Menschen jede Verbindung von Grund auf überprüfen müssen. Wäre das nötig, ginge ein großer Teil des Nutzens von KI verloren. Bei alltäglichen Fragen mit begrenzten Folgen kann es hilfreich sein, wenn KI relevante Informationen ordnet und Menschen auf kurzem Weg zu einer Antwort führt. Bei Fragen, die erhebliche Werturteile beinhalten, oder bei Fragen, bei denen das Problem selbst noch nicht feststeht, kann eine ausschließliche Priorisierung der Effizienz jedoch dazu führen, dass wichtige Beziehungen von Anfang an unsichtbar bleiben. Erforderlich ist weder, alles zu zeigen, noch nur eine Sache zu zeigen, sondern die Darstellung von Verbindungen je nach Frage verändern zu können.
Menschen können auch die Frage selbst verändern, nachdem sie gesehen haben, was miteinander verbunden wurde. Jemand hält ein Problem anfangs vielleicht für eine Kostenfrage und erkennt erst bei der Untersuchung, dass es eigentlich um Zeit geht. Etwas, das wie eine individuelle Entscheidung erschien, kann sich als eine Frage herausstellen, die Beziehungen zur Familie oder zu einer Organisation einschließt. In solchen Fällen hat KI nicht nur dadurch geholfen, dass sie die ursprüngliche Frage richtig beantwortet hat. Indem sie neue Beziehungen sichtbar gemacht hat, hat sie die Person in die Lage versetzt, neu darüber nachzudenken, was sie eigentlich hätte fragen sollen. Verstehen kann nicht nur in dem Moment entstehen, in dem eine Antwort empfangen wird, sondern auch dann, wenn die Beziehung zwischen einer Frage und der Welt neu geordnet wird.
Das von Sai＊aus betonte Verstehen hängt ebenfalls mit dieser Aktualisierung von Verbindungen zusammen. Die Frage eines Menschen lediglich mit früheren Informationen zu verbinden und eine ähnliche Antwort wie zuvor zurückzugeben, kann veränderte Umstände oder neu empfundene Unstimmigkeiten nicht vollständig erfassen. Wenn eine Frage dazu dient, relevantes Wissen zu verbinden, ein Mensch diese Beziehungen vergleicht und beurteilt und aus diesem Urteil neue Unterschiede oder Fragen entstehen, können diese mit der nächsten Runde des Verstehens verbunden werden. Wissen muss sich nicht als fertige Antwort schließen; es kann die Möglichkeit bewahren, durch eine andere Frage erneut Bedeutung zu gewinnen.
In diesem Kreislauf sind Menschen keine passiven Nutzer. Eine von KI vorgeschlagene Verbindung mit Aussagen wie „Diese Beziehung ist für das aktuelle Problem nicht wichtig“, „Wenn ich diese Bedingung hinzufüge, verändert sich meine Sichtweise“ oder „Diese beiden Dinge sollten getrennt betrachtet werden“ zu beurteilen, wird zum Material für neues Verstehen. KI schlägt Verbindungen vor, Menschen prüfen ihre Bedeutung, und dieses Urteil verändert, wie die nächsten Verbindungen hergestellt werden. Effizienz bedeutet hier nicht nur, menschliches Denken zu reduzieren. Beziehungen zu erreichen, die ein Mensch allein nur schwer gefunden hätte, und ihn anschließend in die Lage zu versetzen, selbst über diese Beziehungen nachzudenken, ist ebenfalls eine Form von Effizienz.
Die Zahl der Dinge zu erhöhen, die miteinander verbunden werden können, erweitert die Möglichkeiten des Verstehens. Doch die Zahl der Verbindungen selbst garantiert kein Verstehen. Entscheidend ist, von einer bestimmten Frage aus prüfen zu können, was womit verbunden wurde und warum diese Beziehung bedeutsam ist. Und wenn nötig, muss es möglich sein, die Verbindungen von einer anderen Frage aus neu zu ordnen. Nachdem das Internet uns mit vielen Menschen und Informationsquellen verbunden hat, beginnt KI nun auch, neue Verbindungen zwischen Fragen und Wissen zu schaffen. Dabei geht es nicht nur darum, wie viel verbunden werden kann. Es geht darum, ob Menschen durch diese Verbindungen ihre Sicht auf die Welt aktualisieren können.
Nicht Antworten. Verstehen.