La introducción de la IA generativa reduce considerablemente el coste de generación inicial del trabajo creativo. Se pueden crear rápidamente múltiples candidatos de textos, estructuras, nombres o direcciones visuales, lo que permite una exploración más amplia que antes. Aunque este cambio puede favorecer la creatividad, también conlleva el riesgo de considerar el propio aumento del número de candidatos como creatividad. Poder generar más ideas no es lo mismo que poder elegir una dirección más adecuada.
El juicio creativo incluye tanto retirar como adoptar. Si una dirección elegida resulta incompatible con el propósito, se descarta. Después de elaborar un primer borrador, se cambia la propia pregunta. Incluso cuando una idea está cerca de completarse, se vuelve atrás si existe un desajuste importante. Tales acciones requieren recursos distintos de la capacidad de generación: tiempo para resistir el apego al esfuerzo ya invertido, considerar otras posibilidades y rehacer realmente el trabajo.
Si la IA puede crear pronto un primer borrador, el tiempo ganado puede asignarse en dos direcciones. Una es generar aún más candidatos. La otra es detener durante un tiempo la generación y preservar tiempo para examinar las ideas existentes. La primera amplía el espacio de búsqueda; la segunda aumenta la posibilidad de retirar lo generado. Qué opción importa más depende de la tarea, pero, a medida que generar resulta más barato, existe una tendencia a favorecer la primera, lo que crea la necesidad de preservar deliberadamente la segunda.
Un resultado preliminar y aproximado es una herramienta importante para favorecer la posibilidad de retirar lo generado. Mientras una idea permanece abstracta, puede resultar difícil juzgar dónde es débil. Cuando adopta la forma de un texto, un diagrama, un prototipo u otra forma concreta, pueden observarse desajustes de significado, público o premisas. Si queda suficiente tiempo, esos descubrimientos pueden conducir a una revisión. El valor de generar pronto no reside únicamente en acelerar la finalización, sino también en crear antes un objeto de crítica.
Sin embargo, cuanto más rápidamente produce la IA un resultado pulido, más difícil puede resultar a veces retirarlo. Una expresión fluida y una apariencia de estar completo pueden dirigir la atención humana hacia el acabado en lugar de hacia las premisas subyacentes. Una gran cantidad de ideas producidas rápidamente también puede consumir tiempo simplemente en compararlas, sin dejar margen para cambiar la pregunta original. Una alta velocidad de generación no garantiza automáticamente la posibilidad de retirar lo generado.
Por esta razón, el diseño del apoyo creativo puede beneficiarse de dejar tiempo sin asignar después de generar candidatos. Ese tiempo puede utilizarse para tomar distancia de una idea, obtener reacciones de otras personas, volver a comprobar la adecuación al propósito o reconsiderar el problema desde otra premisa. Lo importante es no reservar ese tiempo de antemano para las siguientes rondas de generación. Un estado en el que su uso pueda decidirse más adelante favorece la libertad de retirar lo generado.
Las métricas de evaluación también son insuficientes si solo observan el número de candidatos o el tiempo hasta el primer borrador. Puede ser necesario observar hasta qué punto era posible cambiar de dirección respecto de la idea inicial, si un problema importante podía corregirse realmente después de ser descubierto y cuánto costaba descartar una propuesta innecesaria. Esto no significa que cuantos más cambios haya, mayor sea la creatividad. Lo importante es si las personas podían cambiar cuando era necesario, incluida la libertad de decidir no cambiar.
Aplicado al apoyo de Sai＊aus a la creatividad, lo importante no es solo la capacidad de la IA para generar candidatos rápidamente, sino una relación en la que las personas puedan comprender las diferencias entre los candidatos, expresar su incomodidad y, cuando sea necesario, retirar la propia selección. Al hacer que la IA dé forma pronto y dejar sin consumir el tiempo posterior, las personas pueden hacer algo más que elegir entre las opciones generadas: pueden cambiar el marco que define esas opciones.
La posibilidad de retirar lo generado no reduce la creatividad a la cautela. Un cambio audaz también requiere tiempo para volver atrás. Una dirección que sería demasiado arriesgada para probar justo antes de una fecha límite puede ser posible en una etapa temprana. Como queda tiempo para volver después de un fracaso, se hace posible romper con la idea actual. El margen disponible puede favorecer no solo el conservadurismo, sino también la libertad de exploración.
Si la creatividad en la era de la IA generativa se evalúa únicamente por la rapidez y la cantidad que se puede producir, el aumento de la capacidad de generación puede confundirse con un aumento de la creatividad misma. Adelantar la generación inicial y dejar después sin consumir una parte del tiempo ganado. Ese tiempo permite descartar, volver atrás, dejar reposar algo o pasar a otra pregunta. La creatividad no necesita solo tiempo para generar, sino también tiempo para retirar lo generado.
No respuestas. Comprensión.