La IA hace que el trabajo sea más rápido. Al oírlo, pensamos de forma natural: «Entonces deberíamos estar menos ocupados». Si se necesita menos tiempo para redactar textos, organizar documentos largos o comparar varias opciones, parece que debería aparecer más margen en el día. Sin embargo, en la práctica, pueden añadirse nuevas tareas a las que se han vuelto más rápidas, puede haber más resultados que revisar y más alternativas entre las que elegir. Acortar la duración de una tarea y hacer que una persona esté menos ocupada no son el mismo acontecimiento.
Supongamos que alguien que antes dedicaba una hora a preparar un borrador de materiales para una reunión ahora puede hacerlo con IA en quince minutos. Si los cuarenta y cinco minutos restantes se utilizan para comprobar el contenido, reconsiderar qué significan las cifras y confirmar puntos con otras personas, el ahorro de tiempo funciona como margen. Pero si se introduce otro documento en esos cuarenta y cinco minutos, y se añade la siguiente tarea al tiempo que eso vuelva a ahorrar, la agenda se llena de nuevo. La IA ha aumentado la capacidad de procesamiento, pero no ha aumentado el tiempo en el que una persona puede detenerse y pensar.
Lo importante es no asumir que la propia IA crea directamente la ocupación. La IA puede apoyar una gran cantidad de procesamiento en poco tiempo, pero para qué se utiliza esa capacidad es una cuestión de diseño distinta. Todo el tiempo ahorrado puede convertirse en producción adicional, o una parte puede preservarse para comprobar y reconsiderar. Un procesamiento más rápido contiene ambas posibilidades: más margen y más trabajo. La dirección que tome depende de cómo se trate el tiempo ahorrado.
En nuestra relación con la IA, esta diferencia se hace aún mayor. Allí donde una persona por sí sola quizá solo tendría tiempo para comparar tres ideas, la IA puede presentar diez en poco tiempo. Pero más alternativas también significan más trabajo para la persona que debe compararlas. Si se pueden reunir grandes cantidades de resultados de investigación, alguien todavía tiene que juzgar la importancia de cada uno. La IA puede eliminar algunas cargas al realizar procesamiento en nuestro nombre, mientras crea otras cargas: leer, elegir y comprobar lo que ha producido.
Por tanto, para convertir la velocidad de la IA en margen humano, tenemos que decidir qué no hacer después de que algo se vuelva más rápido. Si ya se han comparado suficientes ideas, no seguir añadiendo más. Si se ha reunido la información necesaria, no ampliar la búsqueda sin límite. Si un borrador se termina pronto, no limitarse a pasar inmediatamente a la siguiente tarea; dejar tiempo para tomar distancia del contenido. Dejar intencionadamente sin usar una parte del tiempo ahorrado puede facilitar que no nos dejemos arrastrar por los propios resultados.
El tiempo preservado no se utiliza solo para descansar. Puede utilizarse para preguntarse si la propuesta de la IA se ajusta al propósito, comprobar si una premisa es errónea, escuchar la opinión de otra persona o cambiar la propia solicitud si es necesario. Estas acciones no se vuelven innecesarias porque la IA responda más rápido. Al contrario, precisamente porque los resultados aparecen antes, el tiempo disponible para reconsiderar antes de la fecha límite puede adelantarse.
En Sai＊aus, este uso del tiempo puede considerarse como parte de la relación entre las personas y la IA. Aunque la IA avance antes en las partes que puede procesar primero, el juicio humano no tiene por qué acelerarse automáticamente con ella. Las personas pueden leer lo que la IA ha organizado, expresar incomodidad, cambiar las condiciones y preservar margen para volver atrás cuando sea necesario. Al tratar la velocidad no solo como una señal para iniciar el siguiente proceso, sino como una forma de ampliar el período en el que todavía es posible corregir, las personas no tienen que seguir apresurándose al ritmo de la IA.
Por supuesto, no todas las tareas requieren un gran margen. En procedimientos estables donde las consecuencias de un fallo son pequeñas, puede ser racional utilizar directamente el tiempo ahorrado por la IA para la siguiente tarea. Pero cuando un juicio equivocado tendría efectos graves, es probable que las condiciones cambien durante el trabajo o se requiere el acuerdo de varias personas, preservar el tiempo ganado de antemano se vuelve más valioso. Lo importante es no convertir automáticamente la velocidad en carga de trabajo.
No tiene nada de extraño que las personas sigan ocupadas aunque la IA sea más rápida. Entre un tiempo de procesamiento más corto y un mayor margen existe otra elección: cómo se distribuye el tiempo. ¿Llenamos todo el tiempo creado por la IA con nuevo trabajo, o preservamos una parte para que las personas puedan comprobar, consultar y reconsiderar? Dependiendo de esa elección, una IA más rápida puede convertirse tanto en una fuerza que aumenta el trabajo como en una que sostiene el margen humano.
No respuestas. Comprensión.