Podemos conectarnos con muchas más cosas que antes. Podemos hablar con personas lejanas, investigar información de todo el mundo y buscar los productos y servicios que necesitamos. Con la IA, incluso podemos reunir en poco tiempo ideas y ejemplos relacionados con una sola pregunta. Al observar estos cambios, podría parecer que cuanto más podamos conectar, mejor podremos comprender el mundo. Sin embargo, aquí hay que distinguir dos cosas. Poder llegar a una información no es lo mismo que comprender por qué esa información es importante para nuestra pregunta.
Supongamos que alguien está considerando si debería vivir en un lugar nuevo. La IA puede conectar esa pregunta con una amplia variedad de información, como el coste de la vivienda, el transporte, el trabajo, la educación, la atención sanitaria, el clima y la seguridad. En una época en la que la información era escasa, eso por sí solo habría sido de gran ayuda. Pero disponer de toda la información no hace necesariamente que la decisión se aclare de forma automática. El significado de la misma información cambia según se dé más peso a las oportunidades laborales o a la distancia de la familia, según cómo se consideren el coste y el tiempo y según cuánto se desee una experiencia desconocida. Cuando aumenta el número de conexiones posibles, aparece otro problema: cómo interpretar esas relaciones.
Lo importante aquí es que el mundo no viene desde el principio con un único «mapa de relaciones» ya terminado. Incluso un mismo hecho se conecta con cosas distintas según la pregunta desde la que se contemple. La información de que en un lugar llueve mucho se relaciona con la ropa y el transporte para quien planea un viaje, con los cultivos y la gestión del agua para quien piensa en la agricultura, y con el drenaje y la preparación ante desastres para quien piensa en el diseño urbano. La información en sí no ha cambiado, pero las conexiones significativas cambian cuando cambia la pregunta. Comprender no consiste solo en reunir más información. También consiste en captar qué relaciones deben examinarse para la pregunta que tenemos entre manos.
La IA puede ser capaz de realizar este tipo de vinculación a gran velocidad. En lugar de que una persona busque materiales uno por uno, la IA puede dividir una pregunta en varios aspectos y conectar cada uno con conocimientos pertinentes. Si la IA se ve simplemente como un dispositivo que da respuestas, su función principal pasa a ser devolver una única conclusión como resultado de esas conexiones. Pero si se la considera un sistema que facilita las conexiones, aparece otra función: permitir que las personas examinen preguntas como «¿Por qué este conocimiento es relevante para esta pregunta?», «¿Qué aspectos todavía no se han conectado?» y «Desde otra perspectiva, ¿qué relaciones adquirirían importancia?».
Esta diferencia no es pequeña. Si la IA muestra solo la información que considera más relevante para una pregunta, podemos avanzar eficazmente hacia una respuesta. Pero si no podemos ver por qué se seleccionaron esos elementos, podemos confundir las relaciones que se nos presentan con la estructura del propio mundo. En realidad, otra información puede adquirir importancia cuando se observa desde otro propósito, otro conjunto de valores u otra posición. Cuanto más potentes sean las tecnologías que facilitan las conexiones, más importante será poder preguntar no solo «¿Qué se conectó?», sino también «¿Por qué se conectó?».
Eso no significa que las personas deban verificar cada conexión desde cero. Si lo hicieran, gran parte del valor de utilizar IA desaparecería. Para preguntas cotidianas con consecuencias limitadas, puede ser útil que la IA organice la información pertinente y guíe a las personas hacia una respuesta por una ruta corta. Pero en preguntas que implican juicios de valor importantes, o en aquellas en las que el propio problema todavía no está definido, dar prioridad únicamente a la eficiencia puede hacer que relaciones importantes sean invisibles desde el principio. Lo necesario no es mostrarlo todo ni mostrar una sola cosa, sino permitir que la forma de presentar las conexiones cambie según la pregunta.
Las personas también pueden cambiar la propia pregunta después de ver lo que se ha conectado. Alguien puede pensar al principio que un problema tiene que ver con el coste y, mientras lo investiga, darse cuenta de que en realidad tiene que ver con el tiempo. Algo que parecía una elección individual puede resultar implicar relaciones con la familia o con una organización. En esos casos, la IA no ha ayudado únicamente respondiendo correctamente a la pregunta inicial. Al hacer visibles nuevas relaciones, ha permitido que la persona reconsidere qué debería haber estado preguntando. La comprensión puede surgir no solo en el momento en que se recibe una respuesta, sino también cuando se reorganiza la relación entre una pregunta y el mundo.
La comprensión que Sai＊aus considera importante también está relacionada con esta actualización de las conexiones. Limitarse a conectar la pregunta de una persona con información pasada y devolver una respuesta similar a una anterior no permite abordar plenamente unas circunstancias que han cambiado ni nuevas discrepancias percibidas. Si una pregunta se utiliza para conectar conocimientos pertinentes, una persona compara y juzga esas relaciones y de ese juicio surgen nuevas diferencias o preguntas, estas pueden conectarse con la siguiente etapa de comprensión. El conocimiento no tiene por qué cerrarse como una respuesta terminada; puede conservar la posibilidad de volver a adquirir significado a través de otra pregunta.
En este ciclo, las personas no son usuarios pasivos. Juzgar una conexión propuesta por la IA diciendo «Esa relación no es importante para el problema actual», «Añadir esta condición cambia mi forma de verlo» o «Estas dos cosas deberían considerarse por separado» se convierte en material para una nueva comprensión. La IA propone conexiones, las personas examinan su significado y ese juicio cambia la manera en que se realizan las siguientes conexiones. Aquí, eficiencia no significa únicamente reducir el pensamiento humano. Llegar a relaciones que una persona habría tenido dificultades para encontrar por sí sola y permitirle después pensar por sí misma sobre esas relaciones también es una forma de eficiencia.
Aumentar el número de cosas que pueden conectarse amplía las posibilidades de comprensión. Pero el número de conexiones por sí mismo no garantiza la comprensión. Lo importante es poder examinar, a partir de una pregunta determinada, qué se ha conectado con qué y por qué esa relación es importante. Y, cuando sea necesario, debe ser posible reorganizar las conexiones a partir de otra pregunta. Después de que Internet nos conectara con muchas personas y fuentes de información, la IA también está empezando a crear nuevas conexiones entre preguntas y conocimientos. La cuestión no es solo cuánto puede conectarse. Es si, a través de esas conexiones, las personas pueden actualizar su manera de ver el mundo.
No respuestas. Comprensión.