Nous vivons sans tout reconsidérer depuis le début à chaque fois. En utilisant comme connaissances des méthodes qui ont déjà fonctionné, des règles apprises et l’expérience d’autres personnes, nous pouvons juger plus rapidement. La valeur de la connaissance réside dans sa capacité à transporter le passé dans le présent. Mais cette commodité comporte aussi un risque inverse. Ce qui était juste dans le passé ne l’est pas nécessairement aujourd’hui dans les mêmes conditions. Il existe une différence entre utiliser la connaissance et forcer le présent à entrer dans un modèle issu du passé.
Par exemple, même si une méthode d’apprentissage a donné de bons résultats auparavant, la tâche suivante peut exiger des capacités différentes ou offrir un temps différent. Le fait que « cela ait fonctionné auparavant » est important, mais cela ne suffit pas à déterminer que la même méthode est optimale aujourd’hui. Transformer directement un exemple de réussite en règle fixe la réponse avant même d’avoir vérifié les différences du présent. Plus une connaissance est solide, plus il peut devenir facile de négliger de petits changements qui ne correspondent pas à cette connaissance.
Parce que l’IA peut utiliser d’immenses quantités d’informations passées, elle est profondément concernée par ce problème. Elle sait bien repérer des situations similaires dans des cas passés et dégager des tendances générales. Mais similitude et identité sont deux choses différentes. Si la personne, l’objectif, l’environnement ou une contrainte diffère dans le présent, la manière d’utiliser les connaissances passées change elle aussi. Plus l’IA connaît le passé, plus l’explication « jusqu’ici, les choses se sont passées ainsi » peut sembler persuasive ; il faut donc traiter consciemment les différences du présent.
Pour éviter de transposer directement la connaissance dans le présent, une approche consiste à la traiter non comme une réponse, mais comme un matériau de comparaison. Nous pouvons demander : « Dans le passé, ce résultat était fréquent dans ces conditions. Ces conditions sont-elles toujours réunies aujourd’hui ? » L’ajout de cette seule étape transforme la connaissance : de règle gouvernant le présent, elle devient une hypothèse permettant de le comprendre. Il ne s’agit pas d’abandonner le passé, mais de placer une distance de vérification entre le passé et le présent.
Cette distance est nécessaire même lorsque la connaissance est très fiable. Même une connaissance bien établie comporte des conditions qui définissent son champ d’application. Une règle générale peut être juste sans s’appliquer directement à chaque situation particulière. La question importante n’est pas seulement « Cette connaissance est-elle juste ? », mais aussi « Les conditions permettant d’utiliser cette connaissance sont-elles réunies ici ? » Même une connaissance juste peut conduire à un jugement erroné si ses conditions d’application sont ignorées.
Il en va de même pour l’expérience humaine. Une longue expérience accumulée nous aide à comprendre rapidement les situations. Pourtant, plus notre expérience est riche, plus nous pouvons facilement appliquer un modèle familier à un événement nouveau. C’est précisément lorsque nous avons l’impression que « c’est comme avant » que nous devons vérifier ce qui est identique et ce qui est différent. Posséder des connaissances et ne pas en être prisonnier ne sont pas contradictoires. Cette attitude est au contraire nécessaire pour que la connaissance reste utile dans le temps.
Lorsque l’IA détient des informations passées sur une personne, ce principe devient encore plus important. Les préférences antérieures, les jugements passés et les comportements répétés peuvent fournir des indices pour comprendre le présent. Mais les personnes changent. Si les tendances passées deviennent une image figée selon laquelle « cette personne est comme cela », l’IA peut sembler comprendre tout en s’éloignant de la personne telle qu’elle est aujourd’hui. Le passé peut servir de matériau pour prévoir le présent, mais il n’est pas la personne présente elle-même.
Dans Sai＊aus également, le rôle de la connaissance ne consiste pas simplement à augmenter la quantité accumulée. Ce qui importe, c’est de pouvoir traiter les différences entre ce qui a été accumulé et le dialogue actuel. Une compréhension antérieure peut être utilisée tout en étant corrigée par les paroles présentes. Même des informations passées utiles ne doivent pas être placées au-dessus de l’intention actuelle d’une personne. Avec cette relation, la connaissance peut servir non pas à créer une image figée d’une personne, mais aussi à découvrir le changement.
Les bonnes réponses du passé aident le jugement d’aujourd’hui. Mais elles ne décident pas à l’avance de la bonne réponse d’aujourd’hui. La connaissance ne remplace pas la réalité ; c’est une expérience que nous pouvons emporter avec nous afin de vérifier la réalité. Si une distance demeure entre le passé et le présent, nous pouvons conserver les connaissances accumulées tout en accueillant de nouvelles différences. Utiliser ce que nous savons tout en regardant malgré tout le présent une nouvelle fois : cette attitude transforme la connaissance, d’une réponse rigide en une compréhension vivante.
Pas des réponses. De la compréhension. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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