अधिक ज्ञान बेहतर विकल्पों तक ले जा सकता है। कई मामलों में यह एक ठोस विचार है। जिन जोखिमों के बारे में हम नहीं जानते थे उन्हें जानना, अतीत के उदाहरणों का अध्ययन करना और विकल्पों के बीच के अंतर को समझना हमें अधिक गलतियों से बचने में मदद कर सकता है। AI उस ज्ञान तक जल्दी पहुँचने में हमारी मदद कर सकता है। फिर भी, ज्ञान कितना भी बढ़ जाए, मनुष्यों के लिए एक स्थिति नहीं बदलती: हम उसी जीवन को कई बार आज़माकर फिर केवल उस परिणाम को नहीं रख सकते जो सबसे अच्छा निकला।
मान लीजिए कोई व्यक्ति यह सोच रहा है कि किसी दूसरे क्षेत्र में रहे या वहीं रहे जहाँ वह अभी है। वह जीवन-यापन की लागत, काम, शिक्षा, परिवहन और जलवायु के बारे में बहुत-सी जानकारी जुटा सकता है। समान विकल्प चुनने वाले लोगों के अनुभव भी उपयोगी हो सकते हैं। फिर भी, वह एक ही समय में अपने उस रूप का जीवन नहीं जी सकता जो स्थानांतरित हो गया और उस रूप का भी जो वहीं रहा, और फिर कई वर्षों बाद दोनों की तुलना नहीं कर सकता। ज्ञान किसी विकल्प पर प्रकाश डालता है, लेकिन न चुने गए जीवन को प्रायोगिक समूह के रूप में सुरक्षित नहीं रखता।
यह तथ्य ज्ञान के मूल्य को कम नहीं करता। बल्कि यह स्पष्ट करता है कि हमें उससे क्या अपेक्षा करनी चाहिए। ज्ञान केवल भविष्य को पूरी तरह निर्धारित करने के लिए नहीं है; वह यह अलग करने में भी मदद करता है कि क्या ज्ञात है और क्या अज्ञात। वह हमें यह समझने में भी मदद कर सकता है कि हमारे लिए कौन-सी स्थितियाँ महत्वपूर्ण हैं और, चुनाव करने के बाद, यह समझने में कि हमने वह निर्णय क्यों लिया।
जब AI बहुत-से उदाहरण दिखाता है, तो हम उस विकल्प को अपने ऊपर लागू करना चाह सकते हैं जो औसतन सफल रहा हो। लेकिन जिन लोगों की परिस्थितियाँ एक जैसी दिखाई देती हैं, वे भी उन संबंधों में भिन्न हो सकते हैं जिन्हें वे बचाना चाहते हैं, उनके पास उपलब्ध समय में, और उन जोखिमों में जिन्हें वे उठा सकते हैं। भविष्य की संभावनाओं पर विचार करने के लिए अतीत के ज्ञान का उपयोग करना, अपने जीवन को अतीत के परिणामों के हवाले कर देने से अलग है। ज्ञान निर्णय के लिए सामग्री हो सकता है, लेकिन वह अपने-आप यह तय नहीं कर सकता कि कोई व्यक्ति क्या नहीं खोना चाहता।
इसलिए, AI और ज्ञान का उपयोग करते समय हमें केवल यह नहीं पूछना चाहिए, “क्या सही है?”, बल्कि यह भी पूछना चाहिए, “यह ज्ञान मेरे अपने निर्णय की किस शर्त से संबंधित है?” कोई आँकड़ा इसलिए महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि वह हमारे विकल्प को बदल सकता है। किसी व्यक्ति का अनुभव इसलिए महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि वह हमें किसी ऐसे मूल्य पर ध्यान देने में मदद करता है जिसे हमने पहले नज़रअंदाज़ किया था। जानकारी केवल अपनी मात्रा के कारण हमारे अपने विकल्प से नहीं जुड़ती, बल्कि तब जुड़ती है जब ज्ञान और निर्णय के बीच का संबंध स्पष्ट दिखाई देने लगता है।
Sai＊aus का उद्देश्य ज्ञान बढ़ाने को मानवीय निर्णय की जगह लेने के समान नहीं मानना है। AI बड़ी मात्रा में जानकारी व्यवस्थित कर सकता है, अलग-अलग दृष्टिकोण दिखा सकता है और निर्णय के लिए आवश्यक स्थितियों को स्पष्ट कर सकता है। उसके बाद वह मनुष्य के लिए यह पूछने की गुंजाइश छोड़ सकता है, “इन परिस्थितियों में मैं क्या चुनूँगा?” ज्ञान किसी उत्तर का विकल्प नहीं बनना चाहिए, बल्कि सीमित जीवन के भीतर किसी चुनाव को समझने का आधार बनना चाहिए।
हम जीवन शुरू करने से पहले सब कुछ नहीं जान सकते। हम सीखते हुए चुनते हैं, चुनते हुए नई बातें सीखते हैं और परिणामों को अगले निर्णय तक ले जाते हैं। भले ही AI उस गति को बढ़ा दे जिससे हम ज्ञान तक पहुँच सकते हैं, यह क्रम स्वयं समाप्त नहीं होता। ठीक इसलिए कि अधिक ज्ञान हमें जीवन को बार-बार आज़माने की अनुमति नहीं देता, महत्वपूर्ण केवल यह नहीं है कि “मैं कितना जानता हूँ?” हमारे सामने यह प्रश्न भी है कि वह ज्ञान हमें उस एक विकल्प को किस हद तक समझने देता है जिसे हमें चुनना ही है।
उत्तर नहीं। समझ।
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