हम पहले की तुलना में कहीं अधिक चीज़ों से जुड़ सकते हैं। हम दूर रहने वाले लोगों से बात कर सकते हैं, दुनिया भर की जानकारी खोज सकते हैं और अपनी ज़रूरत के उत्पाद तथा सेवाएँ ढूँढ़ सकते हैं। AI के साथ हम एक ही प्रश्न से संबंधित विचारों और उदाहरणों को भी कम समय में एकत्र कर सकते हैं। इन बदलावों को देखकर ऐसा लग सकता है कि हम जितनी अधिक चीज़ों से जुड़ सकेंगे, दुनिया को उतना ही बेहतर समझ सकेंगे। फिर भी यहाँ दो बातों में अंतर करना आवश्यक है। किसी जानकारी तक पहुँच पाना और यह समझना कि वह जानकारी हमारे प्रश्न के लिए क्यों महत्वपूर्ण है, एक ही बात नहीं है।
मान लीजिए कोई व्यक्ति यह सोच रहा है कि उसे किसी नई जगह पर रहना चाहिए या नहीं। AI उस प्रश्न को आवास लागत, परिवहन, काम, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, जलवायु और सुरक्षा सहित अनेक प्रकार की जानकारी से जोड़ सकता है। उस समय जब जानकारी दुर्लभ थी, इतना ही बहुत बड़ी सहायता होता। लेकिन सारी जानकारी उपलब्ध होने से निर्णय आवश्यक रूप से अपने आप स्पष्ट नहीं हो जाता। उसी जानकारी का अर्थ इस बात पर निर्भर करता है कि व्यक्ति नौकरी के अवसरों या परिवार से दूरी में किसे अधिक महत्व देता है, लागत और समय को कैसे देखता है, और किसी अपरिचित अनुभव की कितनी इच्छा रखता है। जब संभावित कनेक्शनों की संख्या बढ़ती है, तब एक और समस्या सामने आती है: उन संबंधों की व्याख्या कैसे की जाए।
यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि दुनिया शुरू से ही किसी एक पूर्ण “संबंधों के मानचित्र” के साथ नहीं आती। एक ही तथ्य अलग-अलग चीज़ों से जुड़ता है, यह इस पर निर्भर करता है कि उसे किस प्रश्न से देखा जा रहा है। किसी स्थान पर बहुत बारिश होने की जानकारी यात्रा की योजना बनाने वाले व्यक्ति के लिए कपड़ों और परिवहन से, कृषि पर विचार करने वाले व्यक्ति के लिए फसलों और जल प्रबंधन से, और शहरी डिज़ाइन पर विचार करने वाले व्यक्ति के लिए जल निकासी और आपदा तैयारी से संबंधित होती है। जानकारी स्वयं नहीं बदली, लेकिन प्रश्न बदलने पर अर्थपूर्ण कनेक्शन बदल जाते हैं। समझ केवल अधिक जानकारी इकट्ठी करने के बारे में नहीं है। यह यह पहचानने के बारे में भी है कि सामने मौजूद प्रश्न के लिए किन संबंधों की जाँच आवश्यक है।
AI संभवतः इस प्रकार संबंध स्थापित करने का काम बहुत तेज़ी से कर सकता है। किसी व्यक्ति के एक-एक करके सामग्री खोजने के बजाय, AI एक प्रश्न को कई मुद्दों में बाँट सकता है और प्रत्येक को संबंधित ज्ञान से जोड़ सकता है। यदि AI को केवल उत्तर देने वाले उपकरण के रूप में देखा जाए, तो उसकी मुख्य भूमिका इन कनेक्शनों के परिणाम के रूप में एक निष्कर्ष लौटाना बन जाती है। लेकिन यदि AI को कनेक्शन का समर्थन करने वाली प्रणाली के रूप में देखा जाए, तो एक दूसरी भूमिका दिखाई देती है: लोगों को ऐसे प्रश्नों की जाँच करने में सक्षम बनाना जैसे “यह ज्ञान इस प्रश्न से क्यों संबंधित है?”, “कौन से मुद्दे अभी तक जुड़े नहीं हैं?” और “किसी दूसरे दृष्टिकोण से कौन से संबंध महत्वपूर्ण हो जाएँगे?”
यह अंतर छोटा नहीं है। यदि AI केवल वही जानकारी दिखाता है जिसे वह किसी प्रश्न के लिए सबसे प्रासंगिक मानता है, तो हम कुशलतापूर्वक उत्तर की ओर बढ़ सकते हैं। लेकिन यदि हम यह नहीं देख सकते कि वे चीज़ें क्यों चुनी गईं, तो हमारे सामने प्रस्तुत संबंधों को हम स्वयं दुनिया की संरचना समझ बैठ सकते हैं। वास्तव में, किसी दूसरे उद्देश्य, दूसरी मूल्य-व्यवस्था या दूसरी स्थिति से देखने पर अलग जानकारी महत्वपूर्ण हो सकती है। कनेक्शन को सुविधाजनक बनाने वाली तकनीक जितनी शक्तिशाली होती जाती है, उतना ही महत्वपूर्ण यह हो जाता है कि हम केवल “क्या जोड़ा गया?” ही नहीं, बल्कि “इसे क्यों जोड़ा गया?” भी पूछ सकें।
इसका अर्थ यह नहीं है कि लोगों को हर कनेक्शन को शुरू से सत्यापित करना होगा। यदि ऐसा करना पड़े, तो AI के उपयोग का बहुत-सा मूल्य समाप्त हो जाएगा। सीमित प्रभाव वाले सामान्य प्रश्नों के लिए AI द्वारा संबंधित जानकारी को व्यवस्थित करना और छोटे रास्ते से लोगों को उत्तर तक ले जाना उपयोगी हो सकता है। लेकिन ऐसे प्रश्नों में जिनमें बड़े मूल्य-निर्णय शामिल हों, या जिनमें स्वयं समस्या अभी तय न हुई हो, केवल दक्षता को प्राथमिकता देने से महत्वपूर्ण संबंध शुरू से ही अदृश्य हो सकते हैं। आवश्यकता न तो सब कुछ दिखाने की है और न केवल एक चीज़ दिखाने की, बल्कि प्रश्न के अनुसार कनेक्शनों को प्रस्तुत करने का तरीका बदल सकने की है।
जो कुछ जोड़ा गया है उसे देखने के बाद लोग स्वयं प्रश्न को भी बदल सकते हैं। कोई व्यक्ति शुरू में सोच सकता है कि समस्या लागत की है, लेकिन जाँच करते हुए उसे पता चल सकता है कि वास्तव में समस्या समय की है। जो बात व्यक्तिगत चुनाव जैसी लगी थी, वह परिवार या किसी संगठन के साथ संबंधों को शामिल करने वाली समस्या निकल सकती है। ऐसे मामलों में AI ने केवल मूल प्रश्न का सही उत्तर देकर मदद नहीं की। नए संबंधों को दृश्यमान बनाकर उसने व्यक्ति को यह फिर से सोचने में सक्षम बनाया कि उसे वास्तव में क्या पूछना चाहिए था। समझ केवल उत्तर मिलने के क्षण में ही नहीं, बल्कि तब भी उभर सकती है जब किसी प्रश्न और दुनिया के बीच का संबंध पुनर्गठित होता है।
Sai＊aus जिस समझ पर बल देता है, वह भी कनेक्शनों के इस अद्यतन से संबंधित है। किसी व्यक्ति के प्रश्न को केवल पुरानी जानकारी से जोड़ना और पहले जैसा उत्तर लौटाना बदली हुई परिस्थितियों या नई महसूस हुई विसंगतियों को पूरी तरह संबोधित नहीं कर सकता। यदि किसी प्रश्न का उपयोग संबंधित ज्ञान को जोड़ने के लिए किया जाए, व्यक्ति उन संबंधों की तुलना और उनका निर्णय करे, और उस निर्णय से नए अंतर या प्रश्न उभरें, तो उन्हें समझ के अगले चरण से जोड़ा जा सकता है। ज्ञान को पूर्ण उत्तर के रूप में बंद होना आवश्यक नहीं है; वह किसी दूसरे प्रश्न के माध्यम से फिर अर्थपूर्ण बनने की संभावना बनाए रख सकता है।
इस चक्र में लोग निष्क्रिय उपयोगकर्ता नहीं हैं। AI द्वारा प्रस्तावित कनेक्शन के बारे में यह निर्णय करना कि “यह संबंध वर्तमान समस्या के लिए महत्वपूर्ण नहीं है”, “यह शर्त जोड़ने से मेरा देखने का तरीका बदलता है”, या “इन दोनों चीज़ों पर अलग-अलग विचार करना चाहिए”, नई समझ की सामग्री बनता है। AI कनेक्शन प्रस्तावित करता है, लोग उनका अर्थ जाँचते हैं, और वह निर्णय अगले कनेक्शनों के बनने के तरीके को बदलता है। यहाँ दक्षता का अर्थ केवल मानवीय सोच को कम करना नहीं है। उन संबंधों तक पहुँचना जिन्हें किसी व्यक्ति के लिए अकेले खोजना कठिन होता, और फिर उस व्यक्ति को स्वयं उन संबंधों पर विचार करने में सक्षम बनाना भी दक्षता का एक रूप है।
जुड़ सकने वाली चीज़ों की संख्या बढ़ना समझ की संभावनाओं को विस्तृत करता है। लेकिन कनेक्शनों की संख्या अपने आप समझ की गारंटी नहीं देती। महत्वपूर्ण यह है कि किसी दिए गए प्रश्न से हम यह जाँच सकें कि क्या किससे जुड़ा है और वह संबंध क्यों मायने रखता है। और आवश्यकता पड़ने पर किसी दूसरे प्रश्न से कनेक्शनों को पुनर्गठित करना संभव होना चाहिए। इंटरनेट ने हमें अनेक लोगों और सूचना स्रोतों से जोड़ा, और अब AI भी प्रश्नों और ज्ञान के बीच नए कनेक्शन बनाना शुरू कर रहा है। मुद्दा केवल यह नहीं है कि कितना कुछ जोड़ा जा सकता है। मुद्दा यह है कि क्या उन कनेक्शनों के माध्यम से लोग दुनिया को देखने के अपने तरीके को अद्यतन कर सकते हैं।
उत्तर नहीं। समझ।