Lebih banyak pengetahuan dapat menghasilkan pilihan yang lebih baik. Dalam banyak kasus, ini adalah gagasan yang masuk akal. Mengetahui risiko yang sebelumnya tidak kita ketahui, mempelajari kasus-kasus masa lalu, dan memahami perbedaan di antara berbagai pilihan dapat membantu kita menghindari lebih banyak kesalahan. AI dapat membantu kita mengakses pengetahuan tersebut dengan cepat. Namun, sebanyak apa pun pengetahuan bertambah, ada satu kondisi manusia yang tidak berubah: kita tidak dapat mencoba kehidupan yang sama berkali-kali lalu hanya mempertahankan hasil yang ternyata paling baik.
Misalkan seseorang sedang mempertimbangkan apakah akan tinggal di wilayah lain atau tetap tinggal di tempatnya sekarang. Ia dapat mengumpulkan banyak informasi tentang biaya hidup, pekerjaan, pendidikan, transportasi, dan iklim. Pengalaman orang-orang yang membuat pilihan serupa juga dapat berguna. Meski demikian, ia tidak dapat secara bersamaan menjalani versi dirinya yang pindah dan versi dirinya yang tetap tinggal, lalu membandingkan keduanya beberapa tahun kemudian. Pengetahuan menerangi sebuah pilihan, tetapi tidak menyimpan kehidupan yang tidak dipilih sebagai kelompok eksperimen.
Fakta ini tidak mengurangi nilai pengetahuan. Sebaliknya, fakta ini memperjelas apa yang seharusnya kita harapkan dari pengetahuan. Pengetahuan bukan hanya untuk menentukan masa depan sepenuhnya; pengetahuan juga membantu membedakan apa yang diketahui dari apa yang tidak diketahui. Pengetahuan juga dapat membantu kita memastikan kondisi apa yang kita anggap penting dan, setelah memilih, memahami mengapa kita mengambil keputusan tersebut.
Ketika AI menunjukkan banyak kasus, kita mungkin ingin menerapkan pada diri kita sendiri pilihan yang secara rata-rata memberikan hasil yang baik. Namun, bahkan orang-orang yang tampaknya memiliki kondisi yang sama dapat berbeda dalam hubungan yang ingin mereka lindungi, waktu yang tersedia bagi mereka, dan risiko yang sanggup mereka tanggung. Menggunakan pengetahuan masa lalu untuk mempertimbangkan kemungkinan masa depan berbeda dengan menyerahkan hidup kita kepada hasil-hasil masa lalu. Pengetahuan dapat menjadi bahan untuk pertimbangan, tetapi tidak dapat secara otomatis menentukan apa yang tidak ingin hilang dari seseorang.
Karena itu, ketika menggunakan AI dan pengetahuan, kita perlu bertanya bukan hanya “Apa yang benar?”, tetapi juga “Pengetahuan ini berkaitan dengan kondisi yang mana dalam pertimbangan saya sendiri?” Sebuah statistik mungkin penting karena dapat mengubah pilihan kita. Pengalaman seseorang mungkin penting karena membantu kita menyadari sebuah nilai yang sebelumnya luput dari perhatian. Informasi terhubung dengan pilihan kita sendiri bukan karena jumlahnya, melainkan ketika hubungan antara pengetahuan dan pertimbangan menjadi terlihat.
Sai＊aus bertujuan untuk tidak menyamakan bertambahnya pengetahuan dengan penggantian pertimbangan manusia. AI dapat mengatur sejumlah besar informasi, menunjukkan berbagai sudut pandang, dan memperjelas kondisi yang diperlukan untuk membuat pertimbangan. Setelah itu, AI dapat menyisakan ruang bagi manusia untuk bertanya, “Dengan kondisi seperti ini, apa yang akan saya pilih?” Pengetahuan seharusnya tidak menjadi pengganti sebuah jawaban, melainkan pijakan untuk memahami suatu pilihan di dalam kehidupan yang terbatas.
Kita tidak dapat mengetahui segalanya sebelum mulai menjalani hidup. Kita memilih sambil belajar, mempelajari hal baru sambil memilih, dan membawa hasilnya ke pertimbangan berikutnya. Sekalipun AI meningkatkan kecepatan kita dalam mengakses pengetahuan, urutan ini sendiri tidak hilang. Justru karena memiliki lebih banyak pengetahuan tidak memungkinkan kita mencoba kehidupan berulang kali, yang penting bukan hanya “Seberapa banyak yang saya ketahui?” Kita juga dihadapkan pada pertanyaan sejauh mana pengetahuan itu memungkinkan kita memahami satu pilihan yang harus kita buat.
Bukan jawaban. Pemahaman.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━