Kita dapat terhubung dengan jauh lebih banyak hal daripada sebelumnya. Kita dapat berbicara dengan orang yang berada jauh, menelusuri informasi dari seluruh dunia, dan mencari produk serta layanan yang kita perlukan. Dengan AI, kita bahkan dapat mengumpulkan gagasan dan contoh yang berkaitan dengan satu pertanyaan dalam waktu singkat. Melihat perubahan ini, mungkin tampak bahwa semakin banyak hal yang dapat kita hubungkan, semakin baik kita dapat memahami dunia. Namun, ada dua hal yang perlu dibedakan di sini. Dapat mencapai suatu informasi tidak sama dengan memahami mengapa informasi itu penting bagi pertanyaan kita.
Misalkan seseorang sedang mempertimbangkan apakah ia sebaiknya tinggal di tempat baru. AI dapat menghubungkan pertanyaan itu dengan beragam informasi, termasuk biaya tempat tinggal, transportasi, pekerjaan, pendidikan, layanan kesehatan, iklim, dan keamanan. Pada masa ketika informasi langka, hal itu saja sudah akan sangat membantu. Namun, memiliki semua informasi tidak serta-merta membuat keputusan menjadi jelas. Makna informasi yang sama berubah bergantung pada apakah seseorang lebih mementingkan peluang kerja atau jarak dari keluarga, bagaimana ia memandang biaya dan waktu, serta seberapa besar ia menginginkan pengalaman yang belum dikenal. Ketika jumlah kemungkinan koneksi bertambah, muncul persoalan lain: bagaimana menafsirkan hubungan-hubungan tersebut.
Yang penting di sini adalah bahwa dunia tidak sejak awal hadir dengan satu “peta hubungan” yang sudah selesai. Bahkan fakta yang sama terhubung dengan hal yang berbeda bergantung pada pertanyaan dari mana fakta itu dipandang. Informasi bahwa suatu tempat sering turun hujan berkaitan dengan pakaian dan transportasi bagi orang yang merencanakan perjalanan, dengan tanaman dan pengelolaan air bagi orang yang memikirkan pertanian, serta dengan drainase dan kesiapsiagaan bencana bagi orang yang memikirkan perancangan kota. Informasinya sendiri tidak berubah, tetapi koneksi yang bermakna berubah ketika pertanyaannya berubah. Memahami bukan hanya soal mengumpulkan lebih banyak informasi. Memahami juga berarti menangkap hubungan mana yang perlu diperiksa untuk pertanyaan yang sedang dihadapi.
AI mungkin mampu melakukan pengaitan semacam ini dengan kecepatan tinggi. Alih-alih seseorang mencari bahan satu per satu, AI dapat membagi sebuah pertanyaan menjadi beberapa persoalan dan menghubungkan masing-masing dengan pengetahuan yang relevan. Jika AI hanya dipandang sebagai perangkat pemberi jawaban, peran utamanya menjadi mengembalikan satu kesimpulan sebagai hasil dari koneksi tersebut. Namun, jika AI dipandang sebagai sistem yang mendukung koneksi, peran lain menjadi terlihat: memungkinkan manusia memeriksa pertanyaan seperti “Mengapa pengetahuan ini relevan dengan pertanyaan ini?”, “Persoalan apa yang belum terhubung?”, dan “Dari sudut pandang lain, hubungan mana yang akan menjadi penting?”
Perbedaan ini tidak kecil. Jika AI hanya menunjukkan informasi yang dinilainya paling relevan bagi suatu pertanyaan, kita dapat bergerak secara efisien menuju jawaban. Namun, jika kita tidak dapat melihat mengapa unsur-unsur itu dipilih, kita dapat keliru menganggap hubungan yang disajikan kepada kita sebagai struktur dunia itu sendiri. Kenyataannya, informasi lain dapat menjadi penting jika dilihat dari tujuan yang berbeda, seperangkat nilai yang berbeda, atau posisi yang berbeda. Semakin kuat teknologi yang membuat koneksi menjadi mudah, semakin penting kemampuan untuk bertanya bukan hanya “Apa yang dihubungkan?”, tetapi juga “Mengapa itu dihubungkan?”
Itu tidak berarti manusia harus memeriksa setiap koneksi dari awal. Jika harus demikian, sebagian besar nilai penggunaan AI akan hilang. Untuk pertanyaan sehari-hari dengan konsekuensi terbatas, AI dapat berguna dengan menata informasi yang relevan dan membimbing manusia menuju jawaban melalui jalur yang singkat. Namun, untuk pertanyaan yang melibatkan penilaian nilai yang besar, atau pertanyaan yang masalahnya sendiri belum ditetapkan, mengutamakan efisiensi saja dapat membuat hubungan penting tidak terlihat sejak awal. Yang diperlukan bukanlah menunjukkan semuanya atau hanya menunjukkan satu hal, melainkan memungkinkan cara koneksi ditampilkan berubah sesuai dengan pertanyaan.
Manusia juga dapat mengubah pertanyaannya sendiri setelah melihat apa yang telah dihubungkan. Seseorang mungkin awalnya mengira masalahnya adalah biaya, lalu saat menelitinya menyadari bahwa sebenarnya masalahnya adalah waktu. Sesuatu yang tampak seperti pilihan individu dapat ternyata melibatkan hubungan dengan keluarga atau organisasi. Dalam kasus seperti itu, AI tidak hanya membantu dengan menjawab pertanyaan awal secara benar. Dengan membuat hubungan baru terlihat, AI memungkinkan orang tersebut mempertimbangkan kembali apa yang seharusnya ia tanyakan. Pemahaman dapat muncul bukan hanya pada saat jawaban diterima, tetapi juga ketika hubungan antara sebuah pertanyaan dan dunia ditata ulang.
Pemahaman yang ditekankan Sai＊aus juga berkaitan dengan pembaruan koneksi semacam ini. Sekadar menghubungkan pertanyaan seseorang dengan informasi masa lalu dan mengembalikan jawaban yang mirip dengan jawaban sebelumnya tidak dapat sepenuhnya menangani keadaan yang telah berubah atau ketidaksesuaian yang baru dirasakan. Jika sebuah pertanyaan digunakan untuk menghubungkan pengetahuan yang relevan, seseorang membandingkan dan menilai hubungan-hubungan itu, lalu dari penilaian tersebut muncul perbedaan atau pertanyaan baru, semuanya dapat dihubungkan ke tahap pemahaman berikutnya. Pengetahuan tidak harus tertutup sebagai jawaban yang telah selesai; pengetahuan dapat mempertahankan kemungkinan untuk kembali menjadi bermakna melalui pertanyaan lain.
Dalam siklus ini, manusia bukan pengguna pasif. Menilai koneksi yang diusulkan AI dengan mengatakan “Hubungan itu tidak penting bagi masalah saat ini”, “Menambahkan kondisi ini mengubah cara saya melihatnya”, atau “Kedua hal ini sebaiknya dipertimbangkan secara terpisah” menjadi bahan bagi pemahaman baru. AI mengusulkan koneksi, manusia memeriksa maknanya, dan penilaian itu mengubah cara koneksi berikutnya dibuat. Di sini, efisiensi tidak hanya berarti mengurangi pemikiran manusia. Mencapai hubungan yang sulit ditemukan seseorang sendirian, lalu memungkinkan orang itu memikirkan sendiri hubungan tersebut, juga merupakan suatu bentuk efisiensi.
Bertambahnya jumlah hal yang dapat dihubungkan memperluas kemungkinan untuk memahami. Namun, jumlah koneksi itu sendiri tidak menjamin pemahaman. Yang penting adalah kemampuan untuk memeriksa, dari sebuah pertanyaan tertentu, apa yang telah dihubungkan dengan apa dan mengapa hubungan itu penting. Dan bila perlu, koneksi harus dapat ditata ulang dari pertanyaan yang berbeda. Setelah internet menghubungkan kita dengan banyak orang dan sumber informasi, AI juga mulai menciptakan koneksi baru antara pertanyaan dan pengetahuan. Persoalannya bukan hanya seberapa banyak yang dapat dihubungkan. Persoalannya adalah apakah, melalui koneksi tersebut, manusia dapat memperbarui cara mereka memandang dunia.
Bukan jawaban. Pemahaman.