Kita menjalani hidup tanpa harus setiap kali memikirkan kembali semuanya dari awal. Dengan menggunakan metode yang pernah berhasil, aturan yang telah kita pelajari, dan pengalaman orang lain sebagai pengetahuan, kita dapat membuat penilaian lebih cepat. Nilai pengetahuan terletak pada kemampuannya membawa masa lalu ke masa kini. Namun, kemudahan itu juga mengandung risiko yang berlawanan. Apa yang benar di masa lalu belum tentu tetap benar hari ini dalam kondisi yang sama. Ada perbedaan antara menggunakan pengetahuan dan memaksa keadaan sekarang masuk ke dalam pola dari masa lalu.
Sebagai contoh, meskipun suatu metode belajar pernah memberikan hasil yang baik, tugas berikutnya mungkin memerlukan kemampuan yang berbeda atau menyediakan jumlah waktu yang berbeda. Fakta bahwa “metode itu berhasil sebelumnya” memang penting, tetapi fakta itu saja tidak menentukan bahwa metode yang sama adalah yang paling optimal sekarang. Mengubah contoh keberhasilan langsung menjadi aturan akan menetapkan jawaban sebelum perbedaan pada keadaan sekarang diperiksa. Semakin kuat suatu pengetahuan, terkadang semakin mudah kita melewatkan perubahan kecil yang tidak sesuai dengannya.
Karena AI dapat menggunakan informasi masa lalu dalam jumlah yang sangat besar, AI berkaitan erat dengan masalah ini. AI mahir menemukan situasi yang serupa dalam kasus-kasus masa lalu dan menunjukkan kecenderungan umum. Namun, kemiripan dan kesamaan identik adalah hal yang berbeda. Jika orang, tujuan, lingkungan, atau batasan pada saat ini berbeda, cara pengetahuan masa lalu seharusnya digunakan juga berubah. Semakin banyak yang diketahui AI tentang masa lalu, semakin meyakinkan pernyataan “selama ini memang seperti ini” dapat terdengar; karena itu, perbedaan pada keadaan sekarang perlu ditangani secara sadar.
Agar pengetahuan tidak langsung dipindahkan begitu saja ke keadaan sekarang, salah satu pendekatan adalah memperlakukannya bukan sebagai jawaban, melainkan sebagai bahan untuk perbandingan. Kita dapat bertanya: “Di masa lalu, hasil ini sering terjadi dalam kondisi-kondisi ini. Apakah kondisi-kondisi tersebut masih berlaku sekarang?” Hanya dengan menambahkan satu langkah ini, pengetahuan berubah dari aturan yang menguasai keadaan sekarang menjadi hipotesis untuk memahaminya. Intinya bukan membuang masa lalu, melainkan menempatkan jarak untuk verifikasi antara masa lalu dan masa kini.
Jarak ini diperlukan bahkan ketika pengetahuan sangat dapat diandalkan. Bahkan pengetahuan yang sudah mapan memiliki kondisi yang menentukan cakupan penerapannya. Sebuah aturan umum dapat benar tanpa berlaku secara langsung pada setiap situasi individual. Pertanyaan penting bukan hanya “Apakah pengetahuan ini benar?”, tetapi juga “Apakah kondisi untuk menggunakan pengetahuan ini tersedia di sini?” Bahkan pengetahuan yang benar dapat mengarah pada penilaian yang keliru jika kondisi penerapannya diabaikan.
Hal yang sama berlaku pada pengalaman manusia. Pengalaman yang terakumulasi dalam waktu lama membantu kita memahami situasi dengan cepat. Namun, semakin kaya pengalaman kita, semakin mudah kita menerapkan pola yang sudah dikenal pada peristiwa baru. Justru ketika kita merasa “ini sama seperti sebelumnya”, kita perlu memeriksa apa yang sama dan apa yang berbeda. Memiliki pengetahuan dan tidak terikat olehnya bukanlah hal yang bertentangan. Sebaliknya, sikap itu diperlukan agar pengetahuan tetap berguna dari waktu ke waktu.
Ketika AI memiliki informasi masa lalu tentang seseorang, prinsip ini menjadi semakin penting. Preferensi sebelumnya, penilaian masa lalu, dan perilaku yang berulang dapat memberikan petunjuk untuk memahami keadaan sekarang. Namun, manusia berubah. Jika kecenderungan masa lalu diubah menjadi gambaran tetap bahwa “orang ini memang seperti ini”, AI dapat tampak memahami sambil semakin menjauh dari siapa orang tersebut sekarang. Masa lalu dapat menjadi bahan untuk memprediksi keadaan sekarang, tetapi masa lalu bukanlah orang itu sendiri pada saat ini.
Peran pengetahuan dalam Sai＊aus juga bukan sekadar menambah jumlah yang telah terakumulasi. Yang penting adalah kemampuan menangani perbedaan antara apa yang telah terakumulasi dan dialog saat ini. Pemahaman sebelumnya dapat digunakan sambil dikoreksi oleh kata-kata pada saat ini. Bahkan informasi masa lalu yang berguna tidak boleh ditempatkan di atas niat seseorang saat ini. Dengan hubungan seperti ini, pengetahuan dapat digunakan bukan untuk menciptakan gambaran tetap tentang seseorang, tetapi juga untuk menemukan perubahan.
Jawaban-jawaban benar dari masa lalu membantu penilaian hari ini. Namun, jawaban-jawaban itu tidak menentukan terlebih dahulu jawaban yang benar untuk hari ini. Pengetahuan bukanlah pengganti kenyataan; pengetahuan adalah pengalaman yang dapat kita bawa untuk memeriksa kenyataan. Jika jarak antara masa lalu dan masa kini tetap dipertahankan, kita dapat menjaga pengetahuan yang telah terakumulasi sambil menerima perbedaan-perbedaan baru. Menggunakan apa yang kita ketahui sambil tetap melihat kembali keadaan sekarang: sikap itulah yang mengubah pengetahuan dari jawaban yang kaku menjadi pemahaman yang hidup.
Bukan jawaban. Pemahaman.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━