Dengan AI, pengorganisasian informasi yang dahulu memerlukan satu jam mungkin hanya membutuhkan sepuluh menit. Kita kemudian dapat menganggap lima puluh menit sisanya sebagai “waktu bebas” dan ingin memasukkan tugas lain ke dalamnya. Karena pekerjaan selesai lebih cepat dari jadwal, menggunakan waktu itu untuk membuat kemajuan lebih lanjut tampak efisien. Namun, ketika pola ini terus diulang, sesuatu yang aneh terjadi. Setiap tugas menjadi lebih cepat dengan AI, tetapi semakin banyak pekerjaan dimasukkan ke dalam satu hari, dan masalah kecil dapat membuat seluruh jadwal lebih mudah terganggu. Bahkan ketika kecepatan menciptakan waktu, jika kita segera mengubah waktu itu menjadi tugas lain, tidak ada kelonggaran yang tersisa di sisi manusia.
Hal yang perlu kita pertimbangkan di sini adalah apakah waktu luang justru memiliki nilai karena “belum digunakan”. Misalkan bagian penting dari suatu tugas yang tenggatnya lima hari lagi dapat mulai diwujudkan pada hari pertama. Empat hari yang tersisa bukan sekadar kelebihan waktu. Dengan memberi pekerjaan bentuk yang konkret, kita mungkin menemukan kesulitan yang tidak terduga. Kita mungkin menyadari adanya perbedaan pemahaman dengan orang yang memintanya, atau menyadari bahwa informasi yang diperlukan masih kurang. Jika tidak terjadi apa-apa, kita dapat menyelesaikannya dengan tenang. Jadi, nilai bergerak lebih awal tidak hanya terletak pada memajukan waktu penyelesaian, tetapi juga pada menyisakan waktu untuk bertindak setelah suatu masalah ditemukan.
Perbedaan ini terlihat bahkan dalam jadwal yang sederhana. Ketika pergi ke bandara, tidak semua orang meninggalkan rumah tepat satu jam sebelum keberangkatan hanya karena perjalanan biasanya memerlukan satu jam. Kemacetan lalu lintas, perubahan gerbang, barang yang tertinggal, dan kejadian lain tidak dapat dipastikan sebelumnya. Jika kita tiba lebih awal dan tidak terjadi apa-apa, kelonggaran waktu itu pada akhirnya tidak digunakan. Namun, tidak digunakan bukan berarti tidak bernilai. Keberadaannya meningkatkan kemungkinan bahwa kejadian tak terduga dapat diatasi tanpa merusak seluruh rencana. Nilai kelonggaran tidak hanya terletak pada apa yang dilakukan selama waktu itu, tetapi juga pada tersedianya tindakan lain jika sesuatu terjadi.
Masalah yang sama muncul dalam kolaborasi dengan AI. AI dapat sangat mempersingkat waktu yang diperlukan untuk menyusun draf teks, mengorganisasikan informasi, dan membandingkan beberapa pilihan. Namun, jika seluruh waktu yang dihemat digunakan untuk menghasilkan lebih banyak keluaran, kecepatan AI tidak berubah menjadi kelonggaran bagi manusia. Tiga gagasan menjadi sepuluh; penelitian yang selesai lebih awal mendorong perluasan pencarian; penyelesaian satu dokumen segera diikuti tugas lain. Setiap pilihan mungkin tampak rasional jika dilihat sendiri, tetapi selama setiap keuntungan efisiensi dimasukkan kembali ke proses berikutnya, hanya sedikit waktu yang tersisa untuk memeriksa masalah tak terduga atau mempertimbangkan kembali apakah arah itu sendiri sudah benar.
Karena itu, ketika memikirkan efisiensi, kita memerlukan ukuran selain “berapa banyak tambahan yang dapat dilakukan dalam waktu yang sama”. Jika kita menangani bagian-bagian penting lebih awal, kesulitan sebenarnya dari pekerjaan juga menjadi terlihat lebih awal. Begitu kesulitan terlihat, kita dapat mengubah rencana, berkonsultasi dengan seseorang, memastikan kondisi, atau bahkan meninggalkan metode awal. Sebaliknya, jika kita hanya menyelesaikan bagian yang mudah secara berurutan dan meninggalkan bagian sulit sampai akhir, semuanya mungkin tampak berjalan lancar meskipun pada saat masalah muncul tidak ada lagi waktu untuk melakukan perubahan. Kecepatan dapat digunakan bukan hanya untuk meningkatkan jumlah yang diproses, tetapi juga untuk menghadapi ketidakpastian lebih awal.
Dari sudut pandang ini, kelonggaran tampak berbeda dari “waktu untuk tidak melakukan apa-apa”. Ini adalah waktu yang sengaja dibiarkan tanpa penggunaan tetap karena kita belum tahu apa yang akan terjadi di masa depan. Jika setiap satuan waktu diberi peran sekarang, rencana saat ini mungkin tampak tanpa pemborosan. Namun, ketika kondisi di masa depan berubah, tidak ada ruang bagi rencana untuk bergerak. Sengaja tidak menggunakan seluruh waktu yang tersedia berarti mengakui bahwa masa depan tidak dapat diprediksi secara tepat, sambil tetap menciptakan keadaan yang memungkinkan kita untuk merespons.
Bagi Sai＊aus juga, nilai apa yang seharusnya menjadi hasil konversi dari kecepatan AI merupakan pertanyaan desain yang penting. AI yang lebih cepat tidak menuntut penilaian manusia yang lebih cepat. Jika AI dapat mengorganisasikan sesuatu lebih awal, manusia mungkin memperoleh lebih banyak waktu untuk memeriksa premis-premisnya. Jika AI dapat menghasilkan draf lebih awal, hal itu tidak harus langsung memicu produksi massal draf berikutnya; hal itu dapat menyisakan ruang untuk mengambil jarak dan membaca kembali. Waktu yang diciptakan AI dapat diubah bukan hanya menjadi lebih banyak aktivitas AI, tetapi juga menjadi ruang bagi manusia untuk mempertimbangkan kembali.
Ini bukan argumen yang menentang efisiensi. Ini adalah argumen untuk mempertimbangkan kembali apa yang ingin kita peroleh dari kecepatan. Ketika tujuan kita adalah meningkatkan jumlah yang diproses, menggunakan waktu yang dihemat untuk tugas berikutnya mungkin tepat. Namun, dalam pekerjaan di mana kesalahan memiliki konsekuensi serius atau kondisi cenderung berubah, mempertahankan kelonggaran itu sendiri dapat melindungi hasil. Hal yang penting bukanlah bahwa waktu luang harus selalu digunakan atau harus selalu dipertahankan. Yang penting adalah kemampuan untuk memilih apakah akan menggunakannya sekarang atau membiarkan tujuannya belum ditentukan.
Di era AI, kita mungkin memerlukan bukan hanya teknik untuk membuat pekerjaan lebih cepat, tetapi juga teknik untuk tidak menghabiskan segala sesuatu yang diberikan oleh kecepatan itu. Ketika melihat waktu yang belum digunakan, kita cenderung ingin memasukkan sesuatu ke dalamnya. Namun, justru karena ada ruang kosong, kita dapat bergerak ketika sesuatu yang tak terduga terjadi. Alih-alih mengubah setiap keuntungan efisiensi menjadi pekerjaan baru, kita dapat mempertahankan sebagian darinya sebagai kapasitas untuk perubahan di masa depan. Dengan demikian, kecepatan AI tidak sekadar menjadi peningkatan beban kerja, tetapi menjadi ruang bagi manusia untuk membuat penilaian tanpa terburu-buru.
Bukan jawaban. Pemahaman.