Conserviamo le informazioni che sembrano poter essere utili. Leggiamo libri, teniamo articoli, registriamo riunioni e accumuliamo foto e appunti. La digitalizzazione ha aumentato enormemente la quantità che possiamo conservare e l’IA ha reso più facile trovare le informazioni necessarie all’interno di grandi raccolte. Eppure, la «conoscenza che possediamo ma non riusciamo a usare» non è scomparsa. Possiamo dimenticare di averla conservata oppure ritrovarla senza sapere come si collega al problema che affrontiamo ora.
Il significato della conoscenza cambia in base alle relazioni in cui viene collocata. Supponiamo che un’idea come «provare su piccola scala prima di ampliare» un tempo sembrasse rilevante soltanto come metodo di lavoro. In seguito, quando si avvia un’attività nella comunità, la stessa idea può collegarsi a un metodo che consiste nel cominciare con un piccolo numero di partecipanti. Le parole della conoscenza non sono cambiate, ma collegarla a una nuova domanda le attribuisce un valore diverso. Il valore della conoscenza non viene determinato soltanto nel momento in cui viene conservata.
Questo influisce anche sul modo in cui la conoscenza dovrebbe essere organizzata. La classificazione per argomento è utile, ma la stessa conoscenza può riguardare più domande. Una ricerca sulla salute può aiutare a progettare modi di lavorare, mentre un esempio tratto dai trasporti può diventare materiale per riflettere sull’equità in una comunità. Se tutto viene sistemato ordinatamente su un solo scaffale, queste relazioni trasversali diventano difficili da vedere. La risposta non è eliminare la classificazione, ma preservare lo spazio per riconnettere oltre le classificazioni.
L’IA può aiutare questa riconnessione. Partendo dalla domanda attuale, può cercare nei documenti precedenti e nelle conoscenze di altri campi materiale potenzialmente rilevante e presentarlo in una forma che le persone possano confrontare. Ma qualcosa non diventa conoscenza significativa soltanto perché l’IA lo giudica «correlato». Parole simili possono comparire in condizioni che rendono una fonte irrilevante. Al contrario, parole diverse possono descrivere problemi con strutture simili. La connessione richiede un esame che vada oltre il recupero delle informazioni.
La conoscenza viene anche aggiornata attraverso l’uso. Applicare un’idea a un problema reale rivela le condizioni in cui funziona e quelle in cui non funziona. Se questi risultati vengono ricollegati alla conoscenza originale, l’utilizzo successivo può partire da un contesto più ricco. Se la conoscenza viene conservata soltanto come una risposta completa, questo cambiamento va perduto. Mettendo in relazione domanda, applicazione, giudizio e risultato, la conoscenza può crescere insieme all’esperienza.
Questo è anche il motivo per cui Sai＊aus Labo considera la conoscenza non soltanto come articoli isolati, ma come una rete di relazioni. Se un articolo non è semplicemente collegato a un altro, ma può essere connesso attraverso le domande che condividono, i punti in cui le loro prospettive differiscono e le condizioni in cui una comprensione precedente deve essere aggiornata, la conoscenza passata diventa materiale per la domanda successiva. Ogni nuovo giudizio umano può lasciare spazio anche all’aggiornamento di queste relazioni.
In questo ciclo, la crescita non consiste soltanto nell’aumento della quantità di conoscenza. Può anche significare chiarire la relazione tra conoscenze vecchie e nuove, trovare punti in comune tra problemi un tempo ritenuti separati oppure scoprire differenze nelle condizioni tra cose un tempo considerate simili. Anche a parità di quantità conservata, cambiare il modo in cui la conoscenza è collegata cambia la comprensione che può emergere da essa.
La conoscenza possiede un potenziale per il semplice fatto di essere posseduta. Ma quel potenziale diventa comprensione reale quando incontra una nuova domanda e si collega ad altre conoscenze o esperienze. In un’epoca in cui l’IA tratta la conoscenza, ciò che conta non è soltanto «quanto viene ricordato», ma «quali relazioni possono essere ricostruite quando servono». Anche se non conosciamo ancora le domande del futuro, preservare spazio perché la conoscenza possa riconnettersi può trasformare le informazioni conservate in conoscenza viva.
Non risposte. Comprensione.