Una maggiore conoscenza può portare a scelte migliori. In molti casi, è un’idea fondata. Conoscere rischi di cui non eravamo consapevoli, studiare casi passati e comprendere le differenze tra le opzioni può aiutarci a evitare più errori. L’IA può aiutarci ad accedere rapidamente a queste conoscenze. Eppure, per quanto la conoscenza possa aumentare, una condizione per gli esseri umani non cambia: non possiamo provare più volte la stessa vita e poi conservare soltanto l’esito che si è rivelato migliore.
Supponiamo che una persona stia valutando se vivere in un’altra regione o restare dove si trova. Può raccogliere molte informazioni sul costo della vita, sul lavoro, sull’istruzione, sui trasporti e sul clima. Anche le esperienze di persone che hanno fatto scelte simili possono essere utili. Nonostante ciò, non può vivere contemporaneamente sia la versione di sé che si è trasferita sia quella che è rimasta, per poi confrontarle alcuni anni dopo. La conoscenza illumina una scelta, ma non conserva la vita non scelta come gruppo sperimentale.
Questo fatto non diminuisce il valore della conoscenza. Piuttosto, chiarisce che cosa dovremmo aspettarci da essa. La conoscenza non serve soltanto a determinare completamente il futuro; aiuta anche a distinguere ciò che è noto da ciò che non lo è. Può inoltre aiutarci a verificare quali condizioni siano importanti per noi e, dopo aver scelto, a capire perché abbiamo preso quella decisione.
Quando l’IA mostra molti casi, potremmo voler applicare a noi stessi la scelta che in media ha funzionato bene. Ma anche persone che sembrano trovarsi nelle stesse condizioni possono differire per le relazioni che vogliono proteggere, il tempo che hanno a disposizione e i rischi che possono sostenere. Usare le conoscenze del passato per considerare possibilità future è diverso dall’affidare la propria vita agli esiti del passato. La conoscenza può fornire elementi per il giudizio, ma non può decidere automaticamente che cosa una persona non vuole perdere.
Quando utilizziamo l’IA e la conoscenza, quindi, dobbiamo chiederci non solo «Che cosa è corretto?», ma anche «A quale condizione del mio giudizio si riferisce questa conoscenza?». Una statistica può essere importante perché potrebbe cambiare la nostra scelta. L’esperienza di qualcuno può essere importante perché ci aiuta a notare un valore che avevamo trascurato. L’informazione si collega alla nostra scelta non attraverso la sua quantità, ma quando diventa visibile la relazione tra conoscenza e giudizio.
Sai＊aus mira a non equiparare l’aumento della conoscenza alla sostituzione del giudizio umano. L’IA può organizzare grandi quantità di informazioni, mostrare prospettive diverse e chiarire le condizioni necessarie per il giudizio. Può poi lasciare spazio a una persona per chiedersi: «Date queste condizioni, che cosa sceglierei?». La conoscenza non dovrebbe diventare un sostituto di una risposta, ma un punto d’appoggio per comprendere una scelta all’interno di una vita finita.
Non possiamo sapere tutto prima di cominciare a vivere. Scegliamo mentre impariamo, impariamo cose nuove mentre scegliamo e portiamo i risultati nel giudizio successivo. Anche se l’IA aumenta la velocità con cui possiamo accedere alla conoscenza, questa sequenza non scompare. Proprio perché avere più conoscenze non ci permette di provare la vita più e più volte, ciò che conta non è soltanto «Quanto ne so?». Ci viene anche chiesto fino a che punto quelle conoscenze ci permettano di comprendere l’unica scelta che dobbiamo fare.
Non risposte. Comprensione.
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