우리는 매번 모든 것을 처음부터 다시 생각하지 않고 살아갑니다. 이전에 잘 작동했던 방법, 배운 규칙, 다른 사람의 경험을 지식으로 활용함으로써 더 빠르게 판단할 수 있습니다. 지식의 가치는 과거를 현재로 가져올 수 있다는 데 있습니다. 그러나 그 편리함에는 반대 방향의 위험도 있습니다. 과거에 옳았던 것이 오늘도 같은 조건에서 반드시 옳은 것은 아닙니다. 지식을 사용하는 것과 현재를 과거의 틀에 억지로 끼워 맞추는 것 사이에는 차이가 있습니다.
예를 들어 어떤 학습 방법이 이전에 좋은 결과를 냈더라도, 다음 과제에서는 필요한 능력이나 사용할 수 있는 시간이 다를 수 있습니다. “전에 효과가 있었다”는 사실은 중요하지만, 그것만으로 같은 방법이 지금도 최적이라고 결정되지는 않습니다. 성공 사례를 그대로 규칙으로 바꾸면 현재의 차이를 확인하기 전에 답이 정해져 버립니다. 지식이 강력할수록 그 지식에 맞지 않는 작은 변화를 오히려 놓치기 쉬워질 수 있습니다.
AI는 방대한 과거 정보를 활용할 수 있기 때문에 이 문제와 깊이 관련되어 있습니다. AI는 과거 사례에서 비슷한 상황을 찾고 일반적인 경향을 보여주는 데 능숙합니다. 하지만 비슷하다는 것과 같다는 것은 다릅니다. 현재의 사람, 목적, 환경, 제약 가운데 하나라도 다르다면 과거 지식을 사용하는 방식도 달라집니다. AI가 과거를 많이 알수록 “지금까지는 이랬다”는 설명이 더 설득력 있게 들릴 수 있으므로, 현재와의 차이를 의식적으로 다룰 필요가 있습니다.
지식을 현재에 그대로 옮겨 놓지 않기 위한 한 가지 방법은 지식을 답이 아니라 비교를 위한 자료로 다루는 것입니다. “과거에는 이런 조건에서 이런 결과가 흔했다. 그렇다면 지금도 그 조건이 성립하는가?”라고 다시 묻는 것입니다. 이 한 단계를 더하는 것만으로 지식은 현재를 지배하는 규칙에서 현재를 이해하기 위한 가설로 바뀝니다. 핵심은 과거를 버리는 것이 아니라 과거와 현재 사이에 검증을 위한 거리를 두는 것입니다.
이 거리는 지식의 신뢰성이 매우 높을 때에도 필요합니다. 충분히 확립된 지식에도 그 적용 범위를 규정하는 조건이 있습니다. 일반적인 규칙이 옳더라도 모든 개별 상황에 그대로 적용되는 것은 아닐 수 있습니다. 중요한 질문은 “이 지식이 옳은가?”뿐 아니라 “이 지식을 여기에서 사용할 조건이 갖추어져 있는가?”입니다. 옳은 지식이라도 적용 조건을 무시하면 잘못된 판단으로 이어질 수 있습니다.
인간의 경험에도 같은 원리가 적용됩니다. 오랫동안 축적된 경험은 상황을 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다. 그러나 경험이 풍부할수록 익숙한 틀을 새로운 사건에 적용하기 쉬워질 수 있습니다. 바로 “이건 전과 같다”고 느낄 때 무엇이 같고 무엇이 다른지 확인해야 합니다. 지식을 가지고 있는 것과 지식에 얽매이지 않는 것은 모순되지 않습니다. 오히려 지식이 오랫동안 유용하게 남으려면 그런 태도가 필요합니다.
AI가 한 사람에 관한 과거 정보를 가지고 있을 때 이 원칙은 더욱 중요해집니다. 이전의 선호, 과거의 판단, 반복된 행동은 현재를 이해하는 단서가 될 수 있습니다. 하지만 사람은 변합니다. 과거의 경향을 “이 사람은 이런 사람이다”라는 고정된 이미지로 바꾸면, AI는 이해하고 있는 것처럼 보이면서도 현재의 그 사람에게서 멀어질 수 있습니다. 과거는 현재를 예측하기 위한 자료가 될 수 있지만, 현재의 그 사람 자체는 아닙니다.
Sai＊aus에서 지식의 역할 역시 단순히 축적량을 늘리는 데 있지 않습니다. 중요한 것은 축적된 것과 현재의 대화 사이에 어떤 차이가 있는지를 다룰 수 있는 것입니다. 이전의 이해를 활용하면서 현재의 말에 따라 수정할 수 있습니다. 과거의 정보가 유용하더라도 그것을 한 사람의 현재 의도보다 위에 두어서는 안 됩니다. 이런 관계가 있다면 지식은 고정된 인물상을 만드는 데 쓰이는 것이 아니라 변화를 발견하는 데에도 활용될 수 있습니다.
과거의 정답은 오늘의 판단을 돕습니다. 하지만 오늘의 정답을 미리 결정하지는 않습니다. 지식은 현실을 대신하는 것이 아니라 현실을 확인하기 위해 가지고 갈 수 있는 경험입니다. 과거와 현재 사이에 거리를 남겨 두면 축적된 지식을 버리지 않으면서 새로운 차이를 받아들일 수 있습니다. 우리가 아는 것을 사용하면서도 현재를 다시 바라보는 것, 그런 태도가 지식을 경직된 답에서 살아 있는 이해로 바꾸어 갑니다.
답이 아니라, 이해를.
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