Mais conhecimento pode levar a escolhas melhores. Em muitos casos, essa é uma ideia sólida. Conhecer riscos que antes desconhecíamos, estudar casos passados e compreender as diferenças entre as opções pode nos ajudar a evitar mais erros. A IA pode nos ajudar a chegar rapidamente a esse conhecimento. No entanto, por mais que o conhecimento aumente, uma condição humana não muda: não podemos experimentar a mesma vida várias vezes e depois conservar apenas o resultado que se revelou o melhor.
Suponha que alguém esteja considerando se deve viver em outra região ou permanecer onde está. Essa pessoa pode reunir muitas informações sobre custo de vida, trabalho, educação, transporte e clima. As experiências de pessoas que fizeram escolhas semelhantes também podem ser úteis. Ainda assim, ela não pode viver ao mesmo tempo tanto a versão de si mesma que se mudou quanto a que ficou e compará-las alguns anos depois. O conhecimento ilumina uma escolha, mas não preserva a vida não escolhida como grupo experimental.
Esse fato não diminui o valor do conhecimento. Pelo contrário, esclarece o que devemos esperar dele. O conhecimento não serve apenas para determinar completamente o futuro; ele também ajuda a distinguir o que é conhecido do que é desconhecido. Também pode nos ajudar a confirmar quais condições são importantes para nós e, depois de escolher, a compreender por que tomamos aquela decisão.
Quando a IA mostra muitos casos, podemos querer aplicar a nós mesmos a escolha que, em média, funcionou bem. Mas mesmo pessoas que parecem ter as mesmas condições podem diferir quanto às relações que desejam proteger, ao tempo de que dispõem e aos riscos que podem assumir. Usar conhecimentos do passado para considerar possibilidades futuras é diferente de confiar a própria vida aos resultados do passado. O conhecimento pode fornecer elementos para o julgamento, mas não pode decidir automaticamente o que uma pessoa não quer perder.
Portanto, ao usar a IA e o conhecimento, precisamos perguntar não apenas “O que é correto?”, mas também “A qual condição do meu próprio julgamento este conhecimento se relaciona?”. Uma estatística pode ser importante porque pode mudar nossa escolha. A experiência de alguém pode ser importante porque nos ajuda a perceber um valor que havíamos deixado de notar. A informação se conecta à nossa própria escolha não por sua quantidade, mas quando a relação entre conhecimento e julgamento se torna visível.
Sai＊aus busca não equiparar o aumento do conhecimento à substituição do julgamento humano. A IA pode organizar grandes quantidades de informações, mostrar diferentes perspectivas e esclarecer as condições necessárias para o julgamento. Depois, pode deixar espaço para que uma pessoa se pergunte: “Dadas essas condições, o que eu escolheria?”. O conhecimento não deve se tornar um substituto de uma resposta, mas um ponto de apoio para compreender uma escolha dentro de uma vida finita.
Não podemos saber tudo antes de começar a viver. Escolhemos enquanto aprendemos, aprendemos coisas novas enquanto escolhemos e levamos os resultados para o julgamento seguinte. Mesmo que a IA aumente a velocidade com que podemos chegar ao conhecimento, essa sequência em si não desaparece. Justamente porque ter mais conhecimento não nos permite experimentar a vida repetidas vezes, o que importa não é apenas “Quanto eu sei?”. Também somos levados a perguntar até que ponto esse conhecimento nos permite compreender a única escolha que temos de fazer.
Não respostas. Compreensão.