Больше знаний может вести к лучшему выбору. Во многих случаях это обоснованная мысль. Узнавая о рисках, о которых мы прежде не знали, изучая прошлые случаи и понимая различия между вариантами, мы можем избежать большего числа ошибок. ИИ может помочь нам быстро получить доступ к таким знаниям. Однако сколько бы знаний ни становилось, одно условие человеческой жизни не меняется: мы не можем прожить одну и ту же жизнь несколько раз, а затем оставить только тот результат, который оказался лучшим.
Предположим, человек размышляет, переехать ли ему жить в другой регион или остаться там, где он находится сейчас. Он может собрать множество сведений о стоимости жизни, работе, образовании, транспорте и климате. Полезным может быть и опыт людей, которые делали похожий выбор. И всё же человек не может одновременно прожить и жизнь той версии себя, которая переехала, и той, которая осталась, а через несколько лет сравнить их. Знание освещает выбор, но не сохраняет невыбранную жизнь в качестве экспериментальной группы.
Этот факт не уменьшает ценность знания. Напротив, он проясняет, чего нам следует от него ожидать. Знание нужно не только для того, чтобы полностью определить будущее; оно также помогает различать то, что известно, и то, что неизвестно. Кроме того, оно может помочь нам понять, какие условия для нас важны, а после выбора — разобраться, почему мы приняли именно такое решение.
Когда ИИ показывает множество случаев, у нас может возникнуть желание применить к себе тот выбор, который в среднем давал хороший результат. Но даже люди, чьи условия кажутся одинаковыми, могут различаться в том, какие отношения они хотят сохранить, каким временем располагают и какой риск способны принять. Использовать знания о прошлом, чтобы рассматривать будущие возможности, — не то же самое, что доверить свою жизнь прошлым результатам. Знание может быть материалом для суждения, но оно не может автоматически решить, что именно человек не хочет потерять.
Поэтому, используя ИИ и знания, нам нужно спрашивать не только «Что правильно?», но и «С каким условием моего собственного суждения связано это знание?». Статистические данные могут быть важны потому, что способны изменить наш выбор. Чей-то опыт может быть важен потому, что помогает нам заметить ценность, которую мы раньше упускали. Информация связывается с нашим собственным выбором не благодаря своему объёму, а тогда, когда становится видимой связь между знанием и суждением.
Sai＊aus стремится не отождествлять увеличение объёма знаний с заменой человеческого суждения. ИИ может упорядочивать большие объёмы информации, показывать разные точки зрения и прояснять условия, необходимые для суждения. После этого должно оставаться пространство, в котором человек может спросить себя: «Что бы я выбрал при этих условиях?» Знание должно становиться не заменой ответа, а опорой для понимания выбора в пределах конечной человеческой жизни.
Мы не можем узнать всё до того, как начнём жить. Мы выбираем, продолжая учиться, узнаём новое, делая выбор, и переносим результаты в следующее суждение. Даже если ИИ увеличивает скорость, с которой мы можем получать доступ к знаниям, сама эта последовательность не исчезает. Именно потому, что большее знание не позволяет нам снова и снова пробовать жизнь заново, важно не только «Сколько я знаю?». Перед нами также стоит вопрос о том, насколько эти знания позволяют понять тот единственный выбор, который нам предстоит сделать.
Не ответы. Понимание.