Сегодня мы можем устанавливать связи с гораздо большим числом вещей, чем раньше. Мы можем разговаривать с людьми, находящимися далеко, изучать информацию со всего мира и искать нужные нам товары и услуги. С помощью ИИ мы даже можем за короткое время собрать идеи и примеры, связанные с одним вопросом. Глядя на эти изменения, можно подумать, что чем больше вещей мы способны связать, тем лучше понимаем мир. Однако здесь необходимо различать две вещи. Возможность получить доступ к информации — не то же самое, что понимание того, почему эта информация важна для нашего вопроса.
Предположим, человек размышляет, стоит ли ему переехать в новое место. ИИ может связать этот вопрос с широким кругом информации: стоимостью жилья, транспортом, работой, образованием, здравоохранением, климатом и безопасностью. Во времена дефицита информации уже одно это было бы большой помощью. Но наличие всей информации не обязательно автоматически делает решение ясным. Значение одной и той же информации меняется в зависимости от того, чему человек придает больший вес — возможностям для работы или расстоянию до семьи, как он оценивает затраты и время и насколько стремится к незнакомому опыту. Когда число возможных связей возрастает, появляется другая проблема: как интерпретировать эти отношения.
Здесь важно то, что мир изначально не содержит единой завершенной «карты отношений». Даже один и тот же факт связывается с разными вещами в зависимости от вопроса, с позиции которого на него смотрят. Информация о том, что в каком-либо месте часто идут дожди, для человека, планирующего поездку, связана с одеждой и транспортом, для человека, думающего о сельском хозяйстве, — с культурами и управлением водными ресурсами, а для человека, занимающегося городским проектированием, — с водоотведением и подготовкой к бедствиям. Сама информация не изменилась, но значимые связи меняются вместе с вопросом. Понимание — это не только сбор большего объема информации. Это также способность увидеть, какие отношения необходимо рассмотреть применительно к текущему вопросу.
ИИ, возможно, способен выполнять такое установление отношений с высокой скоростью. Вместо того чтобы человек по одному искал материалы, ИИ может разделить вопрос на несколько аспектов и связать каждый из них с соответствующими знаниями. Если рассматривать ИИ просто как устройство для ответов, его основной ролью становится выдача одного вывода как результата этих связей. Но если рассматривать ИИ как систему, поддерживающую установление связей, становится заметна другая роль: давать людям возможность рассматривать такие вопросы, как «Почему это знание относится к этому вопросу?», «Какие аспекты еще не были связаны?» и «Какие отношения стали бы важными с другой точки зрения?»
Это различие немаловажно. Если ИИ показывает только ту информацию, которую считает наиболее релевантной вопросу, мы можем эффективно двигаться к ответу. Но если мы не видим, почему были выбраны именно эти элементы, то можем принять представленные нам отношения за структуру самого мира. В действительности другая информация может стать важной, если смотреть с иной целью, исходить из другой системы ценностей или занимать другую позицию. Чем мощнее становятся технологии, делающие установление связей удобным, тем важнее уметь спрашивать не только «Что было связано?», но и «Почему это было связано?»
Это не означает, что люди должны проверять каждую связь с нуля. Если бы это было необходимо, значительная часть пользы от ИИ исчезла бы. Для повседневных вопросов с ограниченными последствиями полезно, когда ИИ упорядочивает релевантную информацию и ведет человека к ответу коротким путем. Но в вопросах, связанных с серьезными ценностными суждениями, или в вопросах, где сама проблема еще не определена, приоритет одной лишь эффективности может с самого начала сделать важные отношения невидимыми. Нужно не показывать всё и не показывать только что-то одно, а иметь возможность менять способ представления связей в зависимости от вопроса.
Увидев, что было связано, люди могут изменить и сам вопрос. Сначала человек может считать, что проблема заключается в затратах, а в ходе исследования понять, что на самом деле она связана со временем. То, что казалось индивидуальным выбором, может оказаться вопросом, включающим отношения с семьей или организацией. В таких случаях ИИ помог не только тем, что правильно ответил на исходный вопрос. Сделав новые отношения видимыми, он позволил человеку заново подумать о том, что ему следовало спрашивать. Понимание может возникать не только в момент получения ответа, но и тогда, когда перестраивается отношение между вопросом и миром.
Понимание, которому придает значение Sai＊aus, также связано с таким обновлением связей. Простое соединение вопроса человека с прошлой информацией и выдача ответа, похожего на прежний, не позволяет в полной мере учитывать изменившиеся обстоятельства или вновь возникшие ощущения несоответствия. Если вопрос используется для соединения релевантных знаний, человек сравнивает и оценивает эти отношения, а из этой оценки возникают новые различия или вопросы, их можно связать со следующим этапом понимания. Знание не обязано замыкаться в виде завершенного ответа; оно может сохранять возможность снова обрести значение благодаря другому вопросу.
В этом цикле люди не являются пассивными пользователями. Оценка предложенной ИИ связи словами «Это отношение не важно для текущей проблемы», «Если добавить это условие, мой взгляд изменится» или «Эти две вещи следует рассматривать отдельно» становится материалом для нового понимания. ИИ предлагает связи, люди исследуют их смысл, и эта оценка меняет способ создания следующих связей. Здесь эффективность означает не только сокращение человеческого мышления. Достижение отношений, которые человеку было бы трудно обнаружить в одиночку, а затем предоставление ему возможности самостоятельно обдумать эти отношения — тоже форма эффективности.
Увеличение числа вещей, которые можно связать, расширяет возможности понимания. Но само количество связей не гарантирует понимания. Важно иметь возможность, исходя из конкретного вопроса, рассмотреть, что с чем было связано и почему эта связь имеет значение. А при необходимости должна сохраняться возможность перестроить связи, исходя из другого вопроса. После того как интернет связал нас со множеством людей и источников информации, ИИ также начинает создавать новые связи между вопросами и знаниями. Вопрос заключается не только в том, сколько всего можно связать. Он в том, смогут ли люди благодаря этим связям обновлять свой взгляд на мир.
Не ответы. Понимание.