เมื่อใช้ AI การจัดระเบียบข้อมูลที่เมื่อก่อนใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงอาจเหลือเพียงสิบนาที จากนั้นเราอาจมองห้าสิบนาทีที่เหลือว่าเป็น “เวลาว่าง” และอยากใส่งานอื่นลงไป เพราะเมื่องานเสร็จก่อนกำหนด การใช้เวลานั้นเพื่อเดินหน้าต่อก็ดูมีประสิทธิภาพ แต่เมื่อเราทำรูปแบบนี้ซ้ำ ๆ สิ่งแปลกประหลาดก็เกิดขึ้น งานแต่ละชิ้นเร็วขึ้นด้วย AI แต่กลับมีงานถูกอัดเข้าไปในหนึ่งวันมากขึ้น และเพียงเกิดปัญหาเล็กน้อย ตารางทั้งหมดก็ถูกรบกวนได้ง่ายขึ้น แม้ความเร็วจะสร้างเวลา แต่หากเราเปลี่ยนเวลานั้นเป็นงานอื่นทันที ฝั่งมนุษย์ก็จะไม่เหลือพื้นที่เผื่อไว้
สิ่งที่ควรพิจารณาตรงนี้คือ เวลาที่เหลืออาจมีคุณค่าเพราะมัน “ยังไม่ได้ถูกใช้” หรือไม่ สมมติว่าส่วนสำคัญของงานที่มีกำหนดส่งในอีกห้าวันสามารถทำให้เป็นรูปเป็นร่างได้ตั้งแต่วันแรก สี่วันที่เหลือไม่ได้เป็นเพียงเวลาส่วนเกิน การทำให้งานมีรูปธรรมอาจทำให้เราพบความยากที่ไม่คาดคิด เราอาจสังเกตเห็นความเข้าใจที่ต่างกันกับผู้ที่ขอให้งานนี้เกิดขึ้น หรือพบว่าข้อมูลที่จำเป็นยังไม่เพียงพอ หากไม่มีอะไรเกิดขึ้น เราก็สามารถทำงานให้เสร็จอย่างสงบได้ ดังนั้น คุณค่าของการเดินหน้าแต่เนิ่น ๆ ไม่ได้อยู่เพียงที่การเลื่อนเวลาสำเร็จให้เร็วขึ้น แต่ยังอยู่ที่การเหลือเวลาให้ลงมือทำหลังจากพบปัญหาแล้วด้วย
ความแตกต่างนี้เห็นได้แม้ในตารางเวลาง่าย ๆ เวลาไปสนามบิน ไม่ใช่ทุกคนจะออกจากบ้านก่อนเวลาเครื่องออกพอดีหนึ่งชั่วโมงเพียงเพราะปกติการเดินทางใช้เวลาหนึ่งชั่วโมง ความล่าช้าของการจราจร การเปลี่ยนประตูขึ้นเครื่อง ของที่ลืมไว้ และเหตุการณ์อื่น ๆ ไม่สามารถกำหนดล่วงหน้าได้ หากเราไปถึงเร็วและไม่มีอะไรเกิดขึ้น พื้นที่เวลานั้นก็จะไม่ได้ถูกใช้ในท้ายที่สุด แต่การไม่ได้ใช้ไม่ได้หมายความว่าไร้คุณค่า การมีเวลานั้นอยู่เพิ่มโอกาสที่จะรับมือกับเหตุการณ์ไม่คาดคิดได้โดยไม่ทำให้แผนทั้งหมดพังลง คุณค่าของพื้นที่เผื่อไม่ได้อยู่เพียงที่ว่าเราได้ทำอะไรในช่วงเวลานั้น แต่ยังอยู่ที่การมีทางเลือกในการกระทำแบบอื่นหากมีบางอย่างเกิดขึ้น
ปัญหาเดียวกันเกิดขึ้นในการทำงานร่วมกับ AI ด้วย AI สามารถลดเวลาที่ต้องใช้ในการร่างข้อความ จัดระเบียบข้อมูล และเปรียบเทียบหลายตัวเลือกได้อย่างมาก แต่หากเวลาที่ประหยัดได้ทั้งหมดถูกใช้ไปกับการสร้างเพิ่ม ความเร็วของ AI ก็จะไม่กลายเป็นความเผื่อสำหรับมนุษย์ จากสามแนวคิดกลายเป็นสิบแนวคิด งานวิจัยเสร็จเร็วแล้วจึงขยายขอบเขตการค้นหาให้กว้างขึ้น เอกสารหนึ่งเสร็จแล้วก็เพิ่มงานอื่นทันที แต่ละทางเลือกอาจดูสมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาแยกกัน แต่ตราบใดที่ผลจากประสิทธิภาพทุกส่วนถูกป้อนกลับเข้าสู่กระบวนการถัดไป ก็แทบไม่เหลือเวลาสำหรับตรวจสอบปัญหาที่ไม่คาดคิดหรือทบทวนว่าทิศทางนั้นถูกต้องหรือไม่
ดังนั้น เมื่อคิดเรื่องประสิทธิภาพ เราจำเป็นต้องมีมาตรวัดอื่นนอกเหนือจาก “ทำได้มากขึ้นเท่าใดในเวลาเท่าเดิม” หากเราเข้าไปจัดการส่วนสำคัญตั้งแต่เนิ่น ๆ ความยากที่แท้จริงของงานก็จะปรากฏเร็วขึ้นด้วย เมื่อความยากปรากฏ เราสามารถเปลี่ยนแผน ปรึกษาใครบางคน ตรวจสอบเงื่อนไข หรือแม้แต่ละทิ้งวิธีเดิมได้ ในทางกลับกัน หากเราทำเฉพาะส่วนง่าย ๆ ให้เสร็จตามลำดับและทิ้งส่วนยากไว้จนท้ายสุด ทุกอย่างอาจดูราบรื่น แม้เมื่อปัญหาปรากฏขึ้นแล้วจะไม่เหลือเวลาสำหรับการเปลี่ยนแปลง ความเร็วสามารถใช้ได้ไม่เพียงเพื่อเพิ่มปริมาณงานที่ประมวลผล แต่ยังเพื่อพบกับความไม่แน่นอนให้เร็วขึ้นด้วย
จากมุมมองนี้ พื้นที่เผื่อดูแตกต่างจาก “เวลาที่ไม่ได้ทำอะไร” มันคือเวลาที่ตั้งใจปล่อยไว้โดยไม่กำหนดการใช้งานตายตัว เพราะเรายังไม่รู้ว่าอนาคตจะนำอะไรมา หากตอนนี้เรากำหนดบทบาทให้ทุกหน่วยของเวลา แผนปัจจุบันอาจดูเหมือนไม่มีความสูญเปล่า แต่เมื่อเงื่อนไขในอนาคตเปลี่ยน แผนก็จะไม่มีพื้นที่ให้ขยับ การตั้งใจไม่ใช้เวลาที่มีอยู่ทั้งหมดหมายถึงการยอมรับว่าเราไม่สามารถคาดการณ์อนาคตได้อย่างแม่นยำ ขณะเดียวกันก็ยังสร้างสภาวะที่เราสามารถตอบสนองได้
สำหรับ Sai＊aus เช่นกัน การจะเปลี่ยนความเร็วของ AI ให้เป็นคุณค่าแบบใดเป็นคำถามสำคัญด้านการออกแบบ AI ที่เร็วขึ้นไม่ได้หมายความว่าการตัดสินของมนุษย์ต้องเร็วขึ้นด้วย หาก AI สามารถจัดระเบียบบางอย่างได้เร็ว มนุษย์อาจมีเวลามากขึ้นในการตรวจสอบข้อสมมติ หาก AI สามารถสร้างร่างได้เร็ว ก็ไม่จำเป็นต้องกระตุ้นให้ผลิตฉบับร่างถัด ๆ ไปจำนวนมากทันที แต่สามารถเหลือพื้นที่ให้ถอยออกมาแล้วกลับมาอ่านอีกครั้ง เวลาที่ AI สร้างขึ้นสามารถเปลี่ยนได้ไม่เพียงเป็นกิจกรรมของ AI ที่มากขึ้น แต่ยังเป็นพื้นที่ให้มนุษย์คิดทบทวนใหม่ด้วย
นี่ไม่ใช่ข้อโต้แย้งที่ต่อต้านประสิทธิภาพ แต่เป็นข้อโต้แย้งให้เราทบทวนว่าเราต้องการให้ความเร็วมอบอะไรแก่เรา เมื่อเป้าหมายคือการเพิ่มปริมาณงานที่ประมวลผล การใช้เวลาที่ประหยัดได้กับงานถัดไปอาจเหมาะสม แต่ในงานที่ความผิดพลาดมีผลกระทบร้ายแรง หรือเงื่อนไขมีแนวโน้มเปลี่ยนแปลง การรักษาพื้นที่เผื่อไว้สามารถช่วยปกป้องผลลัพธ์ได้ด้วยตัวมันเอง ประเด็นสำคัญไม่ใช่ว่าเวลาที่เหลือต้องถูกใช้เสมอ หรือว่าต้องถูกเก็บไว้เสมอ แต่คือการสามารถเลือกได้ว่าจะใช้มันตอนนี้ หรือยังคงปล่อยให้วัตถุประสงค์ของมันไม่ถูกกำหนด
ในยุค AI เราอาจต้องการไม่เพียงเทคนิคที่ทำให้งานเร็วขึ้น แต่ยังต้องการเทคนิคที่จะไม่ใช้ทุกสิ่งที่ความเร็วมอบให้จนหมด เมื่อเห็นเวลาที่ยังไม่ได้ใช้ เรามักอยากใส่อะไรบางอย่างลงไป แต่เพราะมีพื้นที่ว่างอยู่นั่นเอง เราจึงสามารถขยับตัวได้เมื่อเกิดสิ่งที่ไม่คาดคิด แทนที่จะเปลี่ยนผลจากประสิทธิภาพทุกส่วนให้เป็นงานใหม่ เราสามารถเก็บบางส่วนไว้เป็นความสามารถสำหรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต เมื่อนั้นความเร็วของ AI จะไม่ใช่เพียงการเพิ่มภาระงาน แต่จะกลายเป็นพื้นที่ที่ทำให้มนุษย์ตัดสินใจได้โดยไม่ถูกเร่งรัด
ไม่ใช่คำตอบ แต่คือความเข้าใจ