สำหรับ AI ที่สนับสนุนการสนทนาในระยะยาว การจดจำเป้าหมายในอดีตมีประโยชน์อย่างชัดเจน หากสามารถเก็บแผนการเรียน เป้าหมายในการทำงาน หรือความหวังเกี่ยวกับชีวิตที่กำหนดไว้เมื่อหลายเดือนก่อนได้ บุคคลนั้นก็ไม่จำเป็นต้องอธิบายทุกอย่างใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง นอกจากนี้ยังสามารถเปรียบเทียบการตัดสินในอดีตกับสถานการณ์ปัจจุบันได้ อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องแยก “การจดจำบางสิ่ง” ออกจาก “การปฏิบัติต่อสิ่งนั้นในฐานะความรู้ที่ยังคงใช้ได้ในขณะนี้”
เป้าหมายมีลักษณะแตกต่างจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้ว ข้อเท็จจริงที่ว่า “บุคคลนั้นกล่าวข้อความนี้ในวันหนึ่ง” ยังคงเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับอดีต แม้ว่าภายหลังบุคคลนั้นจะเปลี่ยนความคิดก็ตาม ในทางตรงกันข้าม ข้อความอย่าง “เป้าหมายของบุคคลนี้คือ X” มีข้ออ้างเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันรวมอยู่ด้วย หากสถานะนั้นยังคงถูกใช้โดยไม่อัปเดตเพียงเพราะอาศัยข้อความเก่า สถานะนั้นอาจถูกต้องในเชิงประวัติศาสตร์ แต่ไม่ถูกต้องในฐานะความรู้ที่แทนตัวบุคคลในปัจจุบัน
ดังนั้น เป้าหมายที่จัดเก็บไว้จึงต้องมีเวลาอยู่ด้วยนอกเหนือจากเนื้อหา แทนที่จะเก็บเพียง “ฉันอยากเริ่มธุรกิจ” ระบบสามารถแทนว่า “ณ ช่วงเวลาหนึ่ง ด้วยเหตุผลและภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ บุคคลนั้นมีการเริ่มธุรกิจเป็นเป้าหมาย” จากนั้น เมื่อพิจารณาจากการกระทำภายหลังและการตอบสนองจากความเป็นจริง ระบบสามารถแยกได้ว่าเป้าหมายนั้นยังคงใช้ได้ ต้องได้รับการยืนยันอีกครั้ง หรือถูกบุคคลนั้นเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนแล้ว
ความสัมพันธ์กับเหตุผลก็สำคัญเช่นกัน เป้าหมายเดียวกันอาจมีความหมายต่างกันขึ้นอยู่กับว่าบุคคลนั้นต้องการวิธีทำงานที่มีอิสระมากขึ้น ต้องการเพิ่มรายได้ หรือต้องการสร้างธุรกิจที่แก้ปัญหาเฉพาะ หากเก็บเป้าหมายไว้แต่เหตุผลสูญหาย ระบบจะไม่สามารถรู้ได้ว่าควรตรวจสอบความใช้ได้ของอะไรอีกครั้งเมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนไป ในทางกลับกัน หากตรึงเหตุผลหนึ่งไว้เป็นแรงจูงใจที่เด็ดขาด ปัญหาอีกแบบจะเกิดขึ้นเมื่อความเข้าใจของบุคคลในภายหลังเปลี่ยนไป เหตุผลเองก็ต้องได้รับการปฏิบัติเป็นข้อมูลที่มีจุดเวลาและระดับความแน่นอน
การอัปเดตในที่นี้ไม่ได้หมายถึงการลบเป้าหมายในอดีต หากบันทึกก่อนหน้าถูกลบเมื่อเป้าหมายเปลี่ยน เส้นทางที่อธิบายว่าเหตุใดการเปลี่ยนแปลงจึงเกิดขึ้นจะสูญหาย ความเข้าใจในระยะยาวได้ประโยชน์จากประวัติ เช่น ก่อนหน้านี้บุคคลนั้นต้องการอะไร ประสบการณ์ใดเปลี่ยนแปลงอะไร และตอนนี้เขาคิดอย่างไร ประเด็นสำคัญคือการเก็บข้อมูลเก่าไว้โดยไม่สับสนกับสถานะปัจจุบัน
ต้องแยกการอนุมานของ AI เองออกจากคำกล่าวที่ชัดเจนของบุคคลด้วย แม้ AI จะอนุมานจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมว่า “ความสนใจต่อเป้าหมายอาจกำลังลดลง” สิ่งนั้นก็แตกต่างจากการที่บุคคลพูดว่า “ฉันตัดสินใจเลิกเป้าหมายนี้แล้ว” หากทั้งสองถูกจัดเก็บด้วยระดับความแน่นอนเดียวกัน การอนุมานอาจถูกอ้างถึงเป็นข้อเท็จจริงในภายหลังและชี้นำความเข้าใจตนเองของบุคคลโดยไม่จำเป็น
ดังนั้น การแทนความรู้จึงต้องมีการแยกแยะ เช่น ใครเป็นผู้กล่าวข้อมูล กล่าวเมื่อใด เชื่อมโยงกับประสบการณ์หรือเหตุผลใด ความใช้ได้ในปัจจุบันได้รับการยืนยันแล้วหรือไม่ และเป็นการอนุมานหรือการเลือกอย่างชัดเจน ไม่จำเป็นต้องเก็บทุกรายละเอียด แต่ไม่ควรสูญเสียความแตกต่างที่อาจเปลี่ยนการตัดสินในภายหลัง การบีบอัดไม่ควรเพียงลดปริมาณข้อมูล แต่ควรทำให้ข้อมูลจัดการได้ง่ายขึ้นพร้อมกับรักษาความสัมพันธ์ที่จำเป็นไว้
ในการแทนประสิทธิภาพภายในของ Sai＊aus แนวคิดนี้เปลี่ยนตำแหน่งของเป้าหมาย เป้าหมายไม่ใช่อินพุตคงที่ที่การให้เหตุผลเริ่มต้นจากมัน แต่เป็นองค์ประกอบที่สถานะสามารถเปลี่ยนแปลงได้ผ่านประสบการณ์ของมนุษย์ ด้วยการเชื่อมโยงเหตุผลที่สนับสนุนเป้าหมาย การกระทำเล็ก ๆ ความแตกต่างที่ความเป็นจริงส่งกลับมา และการเปลี่ยนแปลงในความเข้าใจของมนุษย์ ระบบสามารถเก็บบริบทที่จำเป็นต่อการพิจารณาใหม่ว่าเป้าหมายปัจจุบันควรยังคงมีผลหรือไม่
การออกแบบนี้ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อให้ AI เปลี่ยนเป้าหมายของมนุษย์บ่อยครั้ง แต่เป็นการป้องกันไม่ให้เป้าหมายในอดีตดำเนินต่อไปโดยอัตโนมัติในฐานะจุดมุ่งหมายปัจจุบัน โดยไม่มอบอำนาจในการเปลี่ยนเป้าหมายเหล่านั้นให้แก่ AI ระบบสามารถระบุว่าจำเป็นต้องตรวจสอบความใช้ได้อีกครั้ง แสดงความแตกต่างระหว่างอดีตกับปัจจุบัน และคืนการกำหนดความหมายขั้นสุดท้ายให้แก่บุคคล ขอบเขตนั้นทำให้ความต่อเนื่องของความทรงจำและความสามารถของมนุษย์ในการเปลี่ยนแปลงสามารถอยู่ร่วมกันได้
เมื่อ AI รู้เกี่ยวกับมนุษย์คนหนึ่งมากขึ้น ความแม่นยำของความรู้ก็ไม่อาจวัดได้เพียงจากว่ามันลืมน้อยเพียงใดอีกต่อไป AI ต้องเก็บรักษาความฝันในอดีตอย่างแม่นยำพร้อมกับแยกแยะว่าความฝันเหล่านั้นยังคงใช้ได้ในขณะนี้หรือไม่ เก็บเป้าหมายที่เปลี่ยนไปไว้เป็นประวัติของการเปลี่ยนแปลงแทนที่จะเขียนทับอดีต และหลีกเลี่ยงการสับสนระหว่างการอนุมานของ AI กับการเลือกของมนุษย์ ความรู้ที่เข้าใจบุคคลผ่านกาลเวลาต้องมีโครงสร้างที่ปฏิบัติต่อมนุษย์ไม่ใช่ในฐานะภาพเหมือนที่ตายตัว แต่เป็นสถานะที่อัปเดตได้
ดังนั้น คำถามว่า “ควรเก็บความฝันในอดีตไว้หรือไม่” จึงไม่ใช่ทางเลือกแบบสองขั้วระหว่างการเก็บกับการลบ ความฝันเหล่านั้นสามารถคงอยู่เป็นประวัติ ขณะที่ความใช้ได้ของมันได้รับการตรวจสอบอีกครั้งเมื่อนำมาใช้เป็นจุดมุ่งหมายปัจจุบัน จากนั้นความทรงจำสามารถกลายเป็นข้อมูลสำหรับทำความเข้าใจว่าบุคคลเปลี่ยนแปลงมาอย่างไร แทนที่จะเป็นกลไกที่ผูกเขาไว้กับอดีต การออกแบบความรู้ AI ระยะยาวต้องทำให้สองสิ่งเป็นจริงพร้อมกัน คือไม่สูญเสียอดีต และไม่ตรึงปัจจุบันไว้กับอดีต
ไม่ใช่คำตอบ แต่คือความเข้าใจ