Chúng ta lưu lại những thông tin có vẻ sẽ hữu ích. Chúng ta đọc sách, lưu bài viết, ghi lại các cuộc họp và tích lũy ảnh cùng ghi chú. Số hóa đã làm tăng đáng kể lượng thông tin chúng ta có thể lưu trữ, và AI giúp việc tìm kiếm thông tin cần thiết trong những kho dữ liệu lớn trở nên dễ dàng hơn. Dù vậy, “kiến thức chúng ta có nhưng không thể sử dụng” vẫn chưa biến mất. Chúng ta có thể quên rằng mình đã lưu nó, hoặc tìm thấy nó nhưng không biết nó liên quan thế nào đến vấn đề đang đối mặt.
Ý nghĩa của kiến thức thay đổi tùy theo những mối quan hệ mà nó được đặt vào. Giả sử một ý tưởng như “thử nghiệm ở quy mô nhỏ trước khi mở rộng” trước đây dường như chỉ có ý nghĩa như một cách làm việc. Sau này, khi bắt đầu một hoạt động cộng đồng, chính ý tưởng đó có thể kết nối với phương pháp bắt đầu bằng một số ít người tham gia. Câu chữ của kiến thức không thay đổi, nhưng việc kết nối nó với một câu hỏi mới mang lại cho nó một giá trị khác. Giá trị của kiến thức không chỉ được quyết định tại thời điểm nó được lưu trữ.
Điều này cũng ảnh hưởng đến cách kiến thức nên được tổ chức. Phân loại theo chủ đề là hữu ích, nhưng cùng một kiến thức có thể liên quan đến nhiều câu hỏi. Nghiên cứu về sức khỏe có thể giúp thiết kế cách làm việc, trong khi một ví dụ từ lĩnh vực giao thông có thể trở thành tư liệu để suy nghĩ về sự công bằng trong cộng đồng. Nếu mọi thứ đều được xếp gọn vào chỉ một ngăn, những mối quan hệ xuyên lĩnh vực như vậy sẽ khó được nhìn thấy. Câu trả lời không phải là loại bỏ việc phân loại, mà là giữ lại khoảng trống để có thể kết nối lại vượt qua các ranh giới phân loại.
AI có thể hỗ trợ việc kết nối lại này. Bắt đầu từ câu hỏi hiện tại, AI có thể tìm trong các hồ sơ trước đây và kiến thức từ những lĩnh vực khác để xác định những tài liệu có khả năng liên quan, rồi trình bày chúng theo cách con người có thể so sánh. Nhưng một thứ không trở thành kiến thức có ý nghĩa chỉ vì AI đánh giá nó là “có liên quan”. Những từ ngữ tương tự có thể xuất hiện trong những điều kiện khiến một nguồn trở nên không phù hợp. Ngược lại, những từ ngữ khác nhau có thể mô tả các vấn đề có cấu trúc tương tự. Việc kết nối đòi hỏi sự xem xét vượt ra ngoài việc truy xuất.
Kiến thức cũng được cập nhật thông qua việc sử dụng. Khi áp dụng một ý tưởng vào một vấn đề thực tế, chúng ta sẽ thấy những điều kiện mà nó có hiệu quả và những điều kiện mà nó không hiệu quả. Nếu những kết quả đó được kết nối trở lại với kiến thức ban đầu, lần sử dụng tiếp theo có thể bắt đầu với một bối cảnh phong phú hơn. Nếu kiến thức chỉ được lưu như một câu trả lời đã hoàn tất, sự thay đổi này sẽ bị mất đi. Bằng cách liên hệ câu hỏi, việc áp dụng, phán đoán và kết quả, kiến thức có thể phát triển cùng với trải nghiệm.
Đây cũng là lý do Sai＊aus Labo xem kiến thức không chỉ là những bài viết riêng lẻ mà còn là một mạng lưới các mối quan hệ. Nếu một bài viết không chỉ đơn giản được liên kết với bài viết khác, mà còn có thể được kết nối thông qua những câu hỏi chung, những điểm khác biệt trong góc nhìn và những điều kiện mà sự hiểu biết trước đây cần được cập nhật, thì kiến thức trong quá khứ sẽ trở thành tư liệu cho câu hỏi tiếp theo. Mỗi phán đoán mới của con người cũng có thể để lại khoảng trống để những mối quan hệ đó tiếp tục được cập nhật.
Trong chu trình này, tăng trưởng không chỉ là sự gia tăng về lượng kiến thức. Tăng trưởng cũng có thể là việc làm rõ mối quan hệ giữa kiến thức cũ và mới, tìm ra điểm chung giữa những vấn đề từng được cho là tách biệt, hoặc phát hiện sự khác nhau về điều kiện giữa những thứ từng được cho là tương tự. Ngay cả khi lượng được lưu trữ không đổi, việc thay đổi cách kiến thức được kết nối cũng làm thay đổi sự thấu hiểu có thể nảy sinh từ đó.
Kiến thức có tiềm năng chỉ nhờ việc được sở hữu. Nhưng tiềm năng đó trở thành sự thấu hiểu thực sự khi kiến thức gặp một câu hỏi mới và kết nối với kiến thức hoặc trải nghiệm khác. Trong thời đại AI xử lý kiến thức, điều quan trọng không chỉ là “nhớ được bao nhiêu”, mà còn là “những mối quan hệ nào có thể được xây dựng lại khi cần”. Dù chúng ta chưa biết những câu hỏi của tương lai, việc giữ lại khoảng trống để kiến thức có thể kết nối lại có thể biến thông tin được lưu trữ thành kiến thức sống.
Không phải câu trả lời. Mà là sự thấu hiểu.