Có nhiều tri thức hơn có thể dẫn đến những lựa chọn tốt hơn. Trong nhiều trường hợp, đây là một quan niệm có cơ sở. Biết được những rủi ro mà trước đây chúng ta chưa biết, học từ các trường hợp trong quá khứ và hiểu sự khác biệt giữa các phương án có thể giúp chúng ta tránh được nhiều sai lầm hơn. AI có thể giúp chúng ta nhanh chóng tiếp cận những tri thức đó. Tuy nhiên, dù tri thức có tăng lên đến đâu, vẫn có một điều kiện của con người không thay đổi: chúng ta không thể thử cùng một cuộc đời nhiều lần rồi chỉ giữ lại kết quả hóa ra là tốt nhất.
Giả sử một người đang cân nhắc nên sống ở một khu vực khác hay tiếp tục ở nơi hiện tại. Họ có thể thu thập rất nhiều thông tin về chi phí sinh hoạt, công việc, giáo dục, giao thông và khí hậu. Kinh nghiệm của những người đã đưa ra lựa chọn tương tự cũng có thể hữu ích. Dù vậy, họ không thể đồng thời sống cả phiên bản của mình đã chuyển đi lẫn phiên bản đã ở lại, rồi vài năm sau đem hai phiên bản ấy ra so sánh. Tri thức soi sáng một lựa chọn, nhưng không lưu giữ cuộc đời không được chọn như một nhóm thực nghiệm.
Thực tế này không làm giảm giá trị của tri thức. Trái lại, nó làm rõ điều chúng ta nên kỳ vọng ở tri thức. Tri thức không chỉ dùng để xác định hoàn toàn tương lai; nó còn giúp phân biệt điều gì đã biết và điều gì chưa biết. Nó cũng có thể giúp chúng ta xác nhận những điều kiện nào là quan trọng đối với mình và, sau khi lựa chọn, hiểu vì sao mình đã đưa ra quyết định đó.
Khi AI đưa ra nhiều trường hợp, chúng ta có thể muốn áp dụng cho chính mình lựa chọn đã cho kết quả tốt xét trên mức trung bình. Nhưng ngay cả những người có vẻ ở trong cùng điều kiện cũng có thể khác nhau về những mối quan hệ họ muốn bảo vệ, lượng thời gian họ có và những rủi ro họ có thể chấp nhận. Dùng tri thức trong quá khứ để cân nhắc các khả năng trong tương lai khác với việc giao phó cuộc đời mình cho những kết quả trong quá khứ. Tri thức có thể là tư liệu cho phán đoán, nhưng không thể tự động quyết định điều mà một người không muốn đánh mất.
Vì vậy, khi sử dụng AI và tri thức, chúng ta cần hỏi không chỉ “Điều gì là đúng?” mà còn “Tri thức này liên quan đến điều kiện nào trong phán đoán của chính mình?” Một số liệu thống kê có thể quan trọng vì nó có khả năng làm thay đổi lựa chọn của chúng ta. Kinh nghiệm của một người nào đó có thể quan trọng vì nó giúp chúng ta nhận ra một giá trị mà trước đây mình đã bỏ sót. Thông tin không gắn với lựa chọn của chính chúng ta nhờ số lượng của nó, mà khi mối quan hệ giữa tri thức và phán đoán trở nên rõ ràng.
Sai＊aus hướng tới việc không đồng nhất sự gia tăng tri thức với việc thay thế phán đoán của con người. AI có thể sắp xếp một lượng lớn thông tin, đưa ra những góc nhìn khác nhau và làm rõ các điều kiện cần thiết cho phán đoán. Sau đó, vẫn có thể để lại không gian cho con người tự hỏi: “Với những điều kiện này, mình sẽ chọn gì?” Tri thức không nên trở thành thứ thay thế cho một câu trả lời, mà nên là điểm tựa để hiểu một lựa chọn trong một cuộc đời hữu hạn.
Chúng ta không thể biết mọi thứ trước khi bắt đầu sống. Chúng ta lựa chọn trong khi học hỏi, học thêm điều mới trong khi lựa chọn và mang kết quả ấy vào lần phán đoán tiếp theo. Ngay cả khi AI làm tăng tốc độ mà chúng ta có thể tiếp cận tri thức, bản thân trình tự này cũng không biến mất. Chính vì có nhiều tri thức hơn không cho phép chúng ta thử đi thử lại cuộc đời, điều quan trọng không chỉ là “Tôi biết bao nhiêu?” Chúng ta còn phải tự hỏi tri thức ấy giúp mình hiểu được đến đâu về lựa chọn duy nhất mà mình phải đưa ra.
Không phải câu trả lời. Mà là sự thấu hiểu.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━