Chúng ta có thể kết nối với nhiều thứ hơn trước rất nhiều. Chúng ta có thể trò chuyện với những người ở xa, tìm hiểu thông tin từ khắp thế giới và tìm các sản phẩm, dịch vụ mình cần. Với AI, chúng ta thậm chí có thể thu thập trong thời gian ngắn những ý tưởng và ví dụ liên quan đến một câu hỏi. Nhìn vào những thay đổi này, có thể tưởng rằng càng kết nối được với nhiều thứ, chúng ta càng hiểu thế giới tốt hơn. Tuy nhiên, ở đây cần phân biệt hai điều. Có thể tiếp cận một thông tin không giống với việc hiểu vì sao thông tin đó quan trọng đối với câu hỏi của chúng ta.
Giả sử một người đang cân nhắc liệu có nên sống ở một nơi mới hay không. AI có thể kết nối câu hỏi đó với nhiều loại thông tin như chi phí nhà ở, giao thông, việc làm, giáo dục, y tế, khí hậu và an toàn. Trong thời kỳ thông tin khan hiếm, chỉ riêng điều đó đã là một sự trợ giúp lớn. Nhưng có đầy đủ thông tin không nhất thiết tự động làm cho quyết định trở nên rõ ràng. Ý nghĩa của cùng một thông tin thay đổi tùy vào việc người đó coi trọng cơ hội việc làm hay khoảng cách với gia đình hơn, họ nhìn nhận chi phí và thời gian thế nào, và họ mong muốn một trải nghiệm xa lạ đến mức nào. Khi số lượng kết nối có thể có tăng lên, một vấn đề khác xuất hiện: phải diễn giải những mối quan hệ ấy như thế nào.
Điều quan trọng ở đây là thế giới không có sẵn ngay từ đầu một “bản đồ các mối quan hệ” duy nhất và hoàn chỉnh. Ngay cả cùng một sự thật cũng kết nối với những điều khác nhau tùy theo câu hỏi mà từ đó nó được nhìn nhận. Thông tin rằng một nơi có nhiều mưa liên quan đến quần áo và phương tiện đi lại đối với người đang lên kế hoạch du lịch, liên quan đến cây trồng và quản lý nước đối với người suy nghĩ về nông nghiệp, và liên quan đến thoát nước và phòng chống thiên tai đối với người suy nghĩ về thiết kế đô thị. Bản thân thông tin không thay đổi, nhưng các kết nối có ý nghĩa thay đổi khi câu hỏi thay đổi. Hiểu không chỉ là thu thập thêm thông tin. Đó còn là nắm được những mối quan hệ nào cần được xem xét đối với câu hỏi trước mắt.
AI có thể có khả năng thực hiện kiểu liên hệ này với tốc độ cao. Thay vì một người phải tìm từng tài liệu, AI có thể chia một câu hỏi thành nhiều vấn đề rồi kết nối từng vấn đề với tri thức liên quan. Nếu AI chỉ được xem như một thiết bị trả lời, vai trò chính sẽ trở thành việc đưa ra một kết luận duy nhất như kết quả của những kết nối đó. Nhưng nếu AI được xem như một hệ thống hỗ trợ kết nối, một vai trò khác sẽ hiện ra: giúp con người có thể xem xét những câu hỏi như “Vì sao tri thức này liên quan đến câu hỏi này?”, “Những vấn đề nào vẫn chưa được kết nối?” và “Từ một góc nhìn khác, những mối quan hệ nào sẽ trở nên quan trọng?”
Sự khác biệt này không hề nhỏ. Nếu AI chỉ hiển thị thông tin mà nó đánh giá là liên quan nhất đến một câu hỏi, chúng ta có thể tiến đến câu trả lời một cách hiệu quả. Nhưng nếu không thể thấy vì sao những mục đó được chọn, chúng ta có thể nhầm những mối quan hệ được trình bày với cấu trúc của chính thế giới. Trên thực tế, những thông tin khác có thể trở nên quan trọng khi được nhìn từ một mục đích khác, một hệ giá trị khác hoặc một vị thế khác. Công nghệ giúp việc kết nối trở nên thuận tiện càng mạnh, khả năng đặt câu hỏi không chỉ “Cái gì đã được kết nối?” mà còn “Vì sao nó được kết nối?” càng trở nên quan trọng.
Điều đó không có nghĩa là con người phải kiểm tra mọi kết nối từ đầu. Nếu phải làm vậy, phần lớn giá trị của việc sử dụng AI sẽ mất đi. Với những câu hỏi thường ngày có hệ quả hạn chế, việc AI sắp xếp thông tin liên quan và dẫn con người đến câu trả lời theo một con đường ngắn có thể hữu ích. Nhưng với những câu hỏi liên quan nhiều đến phán đoán giá trị, hoặc những câu hỏi mà bản thân vấn đề vẫn chưa được xác định, chỉ ưu tiên hiệu quả có thể khiến những mối quan hệ quan trọng trở nên vô hình ngay từ đầu. Điều cần thiết không phải là cho thấy mọi thứ hay chỉ cho thấy một thứ, mà là cho phép cách các kết nối được trình bày thay đổi tùy theo câu hỏi.
Con người cũng có thể thay đổi chính câu hỏi sau khi nhìn thấy những gì đã được kết nối. Ban đầu một người có thể nghĩ vấn đề là chi phí, nhưng trong quá trình tìm hiểu lại nhận ra rằng thực ra đó là vấn đề thời gian. Điều tưởng như là một lựa chọn cá nhân có thể hóa ra liên quan đến các mối quan hệ với gia đình hoặc một tổ chức. Trong những trường hợp như vậy, AI không chỉ giúp bằng cách trả lời đúng câu hỏi ban đầu. Bằng việc làm cho những mối quan hệ mới trở nên nhìn thấy được, AI đã giúp người đó xem xét lại điều mà lẽ ra mình nên hỏi. Sự thấu hiểu có thể nảy sinh không chỉ vào khoảnh khắc nhận được câu trả lời, mà còn khi mối quan hệ giữa một câu hỏi và thế giới được tổ chức lại.
Sự thấu hiểu mà Sai＊aus coi trọng cũng liên quan đến việc cập nhật các kết nối như vậy. Chỉ đơn giản kết nối câu hỏi của một người với thông tin trong quá khứ và trả về một câu trả lời giống câu trả lời trước đó không thể xử lý đầy đủ hoàn cảnh đã thay đổi hay những khác biệt mới được cảm nhận. Nếu một câu hỏi được dùng để kết nối tri thức liên quan, một người so sánh và phán đoán những mối quan hệ ấy, rồi từ phán đoán đó xuất hiện những khác biệt hoặc câu hỏi mới, thì chúng có thể được kết nối với vòng thấu hiểu tiếp theo. Tri thức không nhất thiết phải khép lại như một câu trả lời hoàn chỉnh; nó có thể giữ lại khả năng trở nên có ý nghĩa một lần nữa thông qua một câu hỏi khác.
Trong chu trình này, con người không phải là người dùng thụ động. Việc đánh giá một kết nối do AI đề xuất bằng những nhận định như “Mối quan hệ đó không quan trọng đối với vấn đề hiện tại”, “Nếu thêm điều kiện này thì cách tôi nhìn vấn đề sẽ thay đổi” hoặc “Hai điều này nên được xem xét riêng” trở thành chất liệu cho sự thấu hiểu mới. AI đề xuất các kết nối, con người xem xét ý nghĩa của chúng, và phán đoán đó làm thay đổi cách những kết nối tiếp theo được tạo ra. Ở đây, hiệu quả không chỉ có nghĩa là giảm bớt suy nghĩ của con người. Tiếp cận những mối quan hệ mà một người khó tự mình tìm thấy, rồi giúp người đó có thể tự suy nghĩ về những mối quan hệ ấy, cũng là một dạng hiệu quả.
Việc tăng số lượng những thứ có thể được kết nối mở rộng khả năng thấu hiểu. Nhưng bản thân số lượng kết nối không bảo đảm sự thấu hiểu. Điều quan trọng là có thể xem xét, từ một câu hỏi nhất định, cái gì đã được kết nối với cái gì và vì sao mối quan hệ đó có ý nghĩa. Và khi cần, phải có thể tổ chức lại các kết nối từ một câu hỏi khác. Sau khi internet kết nối chúng ta với nhiều người và nguồn thông tin, AI cũng đang bắt đầu tạo ra những kết nối mới giữa câu hỏi và tri thức. Vấn đề không chỉ là có thể kết nối được bao nhiêu. Vấn đề là liệu thông qua những kết nối ấy, con người có thể cập nhật cách mình nhìn thế giới hay không.
Không phải câu trả lời. Mà là sự thấu hiểu.