生成式AI的導入大幅降低了創造性工作的初始生成成本。文章、結構、名稱或視覺方向等都可以迅速生成多個候選方案，從而實現比以往更廣泛的探索。這種變化能夠支持創造力，但也帶來一種風險，也就是把候選數量本身的增加視為創造力。能夠生成更多想法，並不等同於能夠選擇更合適的方向。
創造性判斷既包括採用，也包括撤回。如果所選擇的方向被證明與目的不一致，就將其捨棄。完成初稿之後，也可以改變問題本身。即使一個想法已經接近完成，只要存在重要的不一致，也可以返回重新處理。這些行動所需要的資源不同於生成能力：需要時間來抑制對已投入努力的依戀、考慮其他可能性，並真正重新製作。
如果AI能夠較早完成初稿，由此獲得的時間收益可以分配到兩個方向。一個方向是生成更多候選方案。另一個方向是暫時停止生成，保留時間來審視既有想法。前者擴大搜尋空間，後者提高撤回的可能性。哪一個更重要取決於具體任務，但隨著生成成本降低，人們更容易偏向前者，因此有必要有意識地保留後者。
早期的粗略成果是支持撤回的重要工具。當想法仍處於抽象狀態時，可能很難判斷它的薄弱之處。一旦它成為文字、圖表、原型或其他具體形式，就可以觀察到意義、受眾或前提上的不一致。如果仍有足夠時間，這些發現就能轉化為修改。早期生成的價值不僅在於加快完成速度，也在於更早形成可供批評的對象。
然而，AI越快產出看起來完善的成果，撤回有時反而越困難。流暢的表達和完成度較高的外觀，可能使人的注意力更多集中在成品效果，而不是其背後的前提上。短時間內生成大量想法，也可能僅僅為了比較它們就耗費時間，從而沒有餘地改變最初的問題。高生成速度並不會自動保證撤回的可能性。
因此，在創造性支援的設計中，可以在候選方案生成之後保留一段尚未分配用途的時間。這段時間可以用於與某個想法拉開距離、獲得他人的回應、重新確認與目的的一致性，或從另一種前提出發重新思考。重要的是，不要預先把這段時間安排為下一輪生成。讓其用途可以在之後決定的狀態，能夠支持撤回的自由。
如果評估指標只關注候選數量或完成初稿所需的時間，也是不充分的。我們可能還需要觀察：從初始想法出發，方向在多大程度上能夠改變；發現重要問題之後，是否真的能夠修正；捨棄不必要方案的成本有多高。但這並不意味著改變越多就越有創造力。重要的是，人是否能夠在必要時作出改變，其中也包括選擇不改變的自由。
將這一點應用到Sai＊aus的創造力支援中，重要的不只是AI快速生成候選方案的能力，還包括建立一種關係，使人能夠理解候選方案之間的差異、把不適感表達出來，並在必要時撤回選擇本身。讓AI儘早形成具體形態，同時不把之後的時間全部耗盡，人就不僅能夠從生成的選項中進行選擇，還能夠改變定義這些選項的框架本身。
撤回的可能性並不是把創造力縮減為謹慎。大膽的改變同樣需要能夠返回的時間。某個方向如果在截止期限前夕嘗試會過於冒險，在早期階段卻可能值得嘗試。正因為失敗後仍有時間返回，才有可能打破目前的想法。餘裕不僅能夠支持保守，也能夠支持探索的自由。
如果在生成式AI時代，只用能夠多快、生成多少來評估創造力，就可能把生成能力的增加誤認為創造力本身的增加。把初始生成提前，然後將由此獲得的一部分時間保持在未消耗狀態。這段時間使人能夠捨棄、返回、暫時擱置，或轉向另一個問題。創造力需要的不只是生成的時間，也需要撤回已生成內容的時間。
不是答案，而是理解。