AI làm cho công việc nhanh hơn. Khi nghe điều đó, chúng ta tự nhiên nghĩ: “Vậy thì chúng ta sẽ bớt bận hơn.” Nếu cần ít thời gian hơn để soạn thảo văn bản, sắp xếp tài liệu dài hoặc so sánh nhiều phương án, dường như trong một ngày sẽ có thêm khoảng thời gian thư thả. Nhưng trên thực tế, công việc mới có thể được thêm vào những nhiệm vụ đã trở nên nhanh hơn, nhiều kết quả hơn có thể cần được xem xét và nhiều phương án hơn có thể cần được lựa chọn. Rút ngắn thời gian của một nhiệm vụ và làm cho một người bớt bận không phải là cùng một sự việc.
Giả sử một người trước đây mất một giờ để soạn bản nháp tài liệu cuộc họp, nay có thể dùng AI để hoàn thành bản nháp trong mười lăm phút. Nếu bốn mươi lăm phút còn lại được dùng để kiểm tra nội dung, suy xét lại ý nghĩa của các con số và xác nhận các điểm với người khác, phần thời gian tiết kiệm đó sẽ trở thành khoảng thời gian thư thả. Nhưng nếu một tài liệu khác được đưa vào bốn mươi lăm phút ấy, rồi nhiệm vụ tiếp theo lại được thêm vào phần thời gian tiếp tục tiết kiệm được, lịch trình sẽ lại đầy lên. AI đã tăng năng lực xử lý, nhưng không làm tăng thời gian mà một người có thể dừng lại và suy nghĩ.
Điểm quan trọng là không nên cho rằng chính AI trực tiếp tạo ra sự bận rộn. AI có thể hỗ trợ một lượng lớn xử lý trong thời gian ngắn, nhưng sử dụng năng lực đó vào việc gì là một vấn đề thiết kế riêng. Toàn bộ thời gian tiết kiệm được có thể chuyển thành sản lượng bổ sung, hoặc một phần có thể được giữ lại để kiểm tra và suy xét lại. Xử lý nhanh hơn chứa cả hai khả năng: nhiều khoảng thư thả hơn và nhiều công việc hơn. Nó đi theo hướng nào phụ thuộc vào cách chúng ta đối xử với thời gian tiết kiệm được.
Trong mối quan hệ của chúng ta với AI, sự khác biệt này còn trở nên lớn hơn. Trong tình huống một người làm một mình có lẽ chỉ đủ thời gian để so sánh ba ý tưởng, AI có thể đưa ra mười ý tưởng trong thời gian ngắn. Nhưng nhiều phương án hơn cũng đồng nghĩa với nhiều việc hơn cho người phải so sánh chúng. Nếu có thể thu thập một lượng lớn kết quả nghiên cứu, vẫn cần có người đánh giá tầm quan trọng của từng kết quả. AI có thể loại bỏ một số gánh nặng bằng cách xử lý thay chúng ta, đồng thời tạo ra những gánh nặng khác là đọc, lựa chọn và kiểm tra những gì nó tạo ra.
Vì vậy, để biến tốc độ của AI thành khoảng thời gian thư thả cho con người, chúng ta cần quyết định điều gì sẽ không làm sau khi một việc trở nên nhanh hơn. Nếu đã so sánh đủ ý tưởng, đừng tiếp tục thêm nữa. Nếu đã thu thập đủ thông tin cần thiết, đừng mở rộng phạm vi tìm kiếm vô hạn. Nếu bản nháp hoàn thành sớm, đừng chỉ lập tức chuyển sang nhiệm vụ tiếp theo; hãy dành thời gian để tạm lùi khỏi nội dung. Cố ý để một phần thời gian tiết kiệm được không sử dụng có thể giúp chúng ta dễ tránh bị chính các kết quả thúc ép hơn.
Thời gian được giữ lại không chỉ dùng để nghỉ ngơi. Nó có thể được dùng để tự hỏi liệu đề xuất của AI có phù hợp với mục đích hay không, kiểm tra xem một tiền đề có sai không, lắng nghe quan điểm của người khác hoặc thay đổi chính yêu cầu nếu cần. Những hành động này không trở nên không cần thiết chỉ vì AI trả lời nhanh hơn. Ngược lại, chính vì kết quả xuất hiện sớm hơn, thời gian có thể dùng để suy xét lại trước hạn chót có thể được đưa về sớm hơn.
Tại Sai＊aus, cách sử dụng thời gian này có thể được xem là một phần trong mối quan hệ giữa con người và AI. Ngay cả khi AI tiến hành sớm những phần mà nó có thể xử lý trước, phán đoán của con người không nhất thiết phải tự động tăng tốc theo. Con người có thể đọc những gì AI đã sắp xếp, bày tỏ cảm giác không ổn, thay đổi điều kiện và giữ lại khoảng trống để quay lại khi cần. Bằng cách xem tốc độ không chỉ là tín hiệu để bắt đầu quy trình tiếp theo mà còn là cách kéo dài khoảng thời gian mà việc sửa đổi vẫn còn khả thi, con người không cần phải liên tục vội vã theo tốc độ của AI.
Tất nhiên, không phải công việc nào cũng cần một khoảng dư lớn. Với những quy trình ổn định, nơi hậu quả của thất bại là nhỏ, việc dùng trực tiếp thời gian AI tiết kiệm được cho nhiệm vụ tiếp theo đôi khi là hợp lý. Nhưng khi một phán đoán sai có thể gây hậu quả nghiêm trọng, các điều kiện có khả năng thay đổi trong quá trình làm việc hoặc cần sự đồng thuận của nhiều người, việc giữ lại thời gian có được từ sớm trở nên có giá trị hơn. Điều quan trọng là không tự động chuyển tốc độ thành khối lượng công việc.
Không có gì lạ khi con người vẫn bận rộn ngay cả khi AI trở nên nhanh hơn. Giữa thời gian xử lý ngắn hơn và khoảng thời gian thư thả lớn hơn còn có một lựa chọn khác: phân bổ thời gian như thế nào. Chúng ta lấp toàn bộ thời gian do AI tạo ra bằng công việc mới, hay giữ lại một phần để con người có thể kiểm tra, trao đổi và suy xét lại? Tùy vào lựa chọn đó, AI nhanh hơn có thể trở thành một lực làm tăng công việc hoặc một lực hỗ trợ khoảng thời gian thư thả của con người.
Không phải câu trả lời. Mà là sự thấu hiểu.